| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内外关于情感分类问题处理方法的研究 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内外关于情感分类问题处理粒度的研究 | 第12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第14-16页 |
| 第2章 情感分类问题关键技术研究 | 第16-28页 |
| 2.1 网络爬虫 | 第16-19页 |
| 2.1.1 网络爬虫原理介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 网络爬虫的遍历策略 | 第17-19页 |
| 2.2 文本预处理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 中文分词 | 第19-21页 |
| 2.2.2 词性标注 | 第21-23页 |
| 2.2.3 去除停用词 | 第23页 |
| 2.3 依存句法分析 | 第23-25页 |
| 2.4 评价指标 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 实验数据的获取及预处理 | 第28-32页 |
| 3.1 实验数据的获取 | 第28-31页 |
| 3.2 实验数据的预处理 | 第31页 |
| 3.3 实验数据集 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于文本分类技术的分类方法 | 第32-54页 |
| 4.1 文本分类相关技术 | 第32-39页 |
| 4.1.1 文本特征选择策略 | 第32-33页 |
| 4.1.2 文本特征表示 | 第33-34页 |
| 4.1.3 特征权重计算 | 第34-35页 |
| 4.1.4 文本分类方法 | 第35-39页 |
| 4.2 修饰性词语的提取方法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 基于滑动窗口的修饰词的提取 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于依存句法分析方法的修饰词的提取 | 第41-42页 |
| 4.3 情感词典的构建 | 第42-44页 |
| 4.3.1 基于HowNet的情感词典的构建 | 第42-43页 |
| 4.3.2 领域情感词典及上下文情感词典的构建 | 第43-44页 |
| 4.4 文本特征的选择 | 第44-46页 |
| 4.4.1 基于词典的特征选择方法 | 第44-45页 |
| 4.4.2 基于词性的特征选择方法 | 第45-46页 |
| 4.4.3 基于依存句法分析的特征选择方法 | 第46页 |
| 4.5 实验方案 | 第46-47页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.6.1 基于词典的特征选择实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.6.2 基于词性的特征选择实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 4.6.3 基于依存句法分析的特征选择实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于语料和背景知识相结合的分类方法 | 第54-64页 |
| 5.1 问题提出的背景 | 第54页 |
| 5.2 方法介绍 | 第54-60页 |
| 5.2.1 贝叶斯分类方法 | 第54-57页 |
| 5.2.2 基于语料和背景知识相结合的分类方法 | 第57-60页 |
| 5.3 实验方案 | 第60页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |