| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第13-27页 |
| 2.1 Android相关技术 | 第13-18页 |
| 2.1.1 Android的系统架构 | 第13-15页 |
| 2.1.2 Android组件 | 第15-16页 |
| 2.1.3 开发环境和调试工具 | 第16-18页 |
| 2.2 Web Services技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 Web Services | 第18页 |
| 2.2.2 Web Services原理 | 第18页 |
| 2.2.3 Web Service优缺点 | 第18-20页 |
| 2.3 Openfire服务器 | 第20页 |
| 2.3.1 Openfire服务器 | 第20页 |
| 2.3.2 Openfire服务器优点 | 第20页 |
| 2.4 推荐算法 | 第20-25页 |
| 2.4.1 基于内容的推荐算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于协同过滤的推荐算法 | 第21-24页 |
| 2.4.3 混合推荐技术 | 第24页 |
| 2.4.4 基于规则的推荐算法 | 第24页 |
| 2.4.5 基于社会化过滤的推荐算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 系统分析 | 第27-35页 |
| 3.1 软件生命周期介绍 | 第27-28页 |
| 3.2 系统的需求分析 | 第28-29页 |
| 3.2.1 用户的需求分析 | 第28页 |
| 3.2.2 功能需求分析 | 第28-29页 |
| 3.3 系统的可行性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.1 经济可行性分析 | 第29页 |
| 3.3.2 技术可行性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 环境可行性分析 | 第30页 |
| 3.4 系统的非功能性需求 | 第30页 |
| 3.5 用例图分析 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 系统设计 | 第35-47页 |
| 4.1 设计原则 | 第35页 |
| 4.2 总体设计 | 第35-37页 |
| 4.2.1 平台总体框架设计 | 第35-36页 |
| 4.2.2 平台总体结构设计 | 第36-37页 |
| 4.3 客户端设计 | 第37-39页 |
| 4.3.1 界面设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 功能设计 | 第38-39页 |
| 4.4 服务器端设计 | 第39-40页 |
| 4.4.1 在线交流服务器端设计 | 第39页 |
| 4.4.2 在线学习服务器端设计 | 第39-40页 |
| 4.5 基于用户行为聚类的协同过滤推荐算法设计 | 第40-43页 |
| 4.5.1 聚类 | 第40-41页 |
| 4.5.2 算法实现步骤 | 第41-43页 |
| 4.6 数据库设计 | 第43-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 系统关键模块的实现 | 第47-65页 |
| 5.1 系统开发环境搭建 | 第47-48页 |
| 5.2 服务器端实现过程 | 第48-51页 |
| 5.2.1 Openfire服务器即时通讯功能实现 | 第48-50页 |
| 5.2.2 在线学习服务器端实现 | 第50-51页 |
| 5.3 客户端功能实现 | 第51-61页 |
| 5.3.1 资源浏览模块实现 | 第51-54页 |
| 5.3.2 在线交流模块实现过程 | 第54-59页 |
| 5.3.3 在线自测模块实现过程 | 第59-61页 |
| 5.3.4 我的收藏模块实现过程 | 第61页 |
| 5.3.5 系统设置模块实现过程 | 第61页 |
| 5.4 推荐算法在系统中的实现 | 第61-64页 |
| 5.4.1 学习资源推荐系统总体设计 | 第61-63页 |
| 5.4.2 学习资源推荐系统的具体实现 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |