基于粒子群算法的饮食规划系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 饮食规划的数学模型 | 第12-20页 |
| 2.1 饮食规划问题概述 | 第12-16页 |
| 2.1.1 营养均衡 | 第12-15页 |
| 2.1.2 营养食材 | 第15-16页 |
| 2.2 饮食规划的非线性模型 | 第16-17页 |
| 2.3 模型的线性简化 | 第17-18页 |
| 2.4 饮食规划问题面临的主要难点 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于粒子群算法的问题求解 | 第20-34页 |
| 3.1 面向移动端用户的改进模型 | 第20-22页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 粒子群算法基本思想 | 第22-25页 |
| 3.2.2 粒子群算法和其它智能算法的对比 | 第25页 |
| 3.3 粒子群算法求解饮食规划 | 第25-33页 |
| 3.3.1 饮食规划多样性及其度量 | 第26-27页 |
| 3.3.2 粒子群算法在问题中的应用 | 第27-29页 |
| 3.3.3 粒子群算法分析 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 系统分析和设计 | 第34-52页 |
| 4.1 需求概述 | 第34-35页 |
| 4.2 软件各功能模块分析 | 第35-45页 |
| 4.2.1 用户信息登记模块 | 第36-39页 |
| 4.2.2 饮食日志 | 第39-41页 |
| 4.2.3 饮食规划处理 | 第41-43页 |
| 4.2.4 后台服务设计 | 第43-45页 |
| 4.3 数据库设计 | 第45-51页 |
| 4.3.1 数据库概念模型设计 | 第46-47页 |
| 4.3.2 数据库逻辑设计 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 系统实现和展示 | 第52-62页 |
| 5.1 饮食规划的实现 | 第54-58页 |
| 5.1.1 服务端规划方案 | 第54-57页 |
| 5.1.2 手机端规划申请 | 第57-58页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究中的不足和工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
