| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 油气井安全生产监控技术发展现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 基于生产工艺流程机理的安全评价方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于生产监测数据的预测与诊断方法 | 第15-17页 |
| 1.3 油气井安全生产监控数据预测与异常诊断存在的问题 | 第17-20页 |
| 1.3.1 异常状态分析样本不完备 | 第17-18页 |
| 1.3.2 采集监测系统非线性 | 第18页 |
| 1.3.3 参量间关联分析及系统级整体状态判断缺乏 | 第18-19页 |
| 1.3.4 复杂工艺流程无法精确解析 | 第19-20页 |
| 1.3.5 异常诊断分类精度尚无法满足安全生产需要 | 第20页 |
| 1.4 论文主要研究内容、框架结构 | 第20-24页 |
| 第二章 理论基础 | 第24-37页 |
| 2.1 概念定义 | 第24-26页 |
| 2.1.1 异常和故障诊断 | 第24-25页 |
| 2.1.2 预测预警技术 | 第25-26页 |
| 2.1.3 完备样本与不完备样本 | 第26页 |
| 2.2 统计过程监控理论 | 第26-31页 |
| 2.2.1 基于数学模型的方法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 基于知识的方法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 基于数据驱动的方法 | 第29-31页 |
| 2.3 VC维与结构风险最小化 | 第31-34页 |
| 2.4 核函数转换解决线性不可分问题 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 油气井安全生产状态整体表征 | 第37-57页 |
| 3.1 安全生产状态的整体表征 | 第37-39页 |
| 3.1.1 拟解决问题 | 第37-38页 |
| 3.1.2 算法降维要求 | 第38-39页 |
| 3.2 聚类主元分析KMKP算法 | 第39-48页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第39-47页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第47-48页 |
| 3.3 算例分析 | 第48-56页 |
| 3.3.1 误报率分析 | 第50-52页 |
| 3.3.2 不同核函数影响分析 | 第52-54页 |
| 3.3.3 算法效率分析 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 完备样本油气井安全生产异常分析 | 第57-73页 |
| 4.1 完备样本异常分析 | 第57-59页 |
| 4.1.1 整体表征与异常诊断 | 第57-58页 |
| 4.1.2 异常分析常用算法 | 第58-59页 |
| 4.1.3 现有算法不足 | 第59页 |
| 4.2 核解耦Fisher判别iKFDA算法 | 第59-64页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第60-64页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第64页 |
| 4.3 算例分析 | 第64-72页 |
| 4.3.1 脱硫工艺过程及样本准备 | 第65-66页 |
| 4.3.2 异常/故障的判定 | 第66-71页 |
| 4.3.3 与现有算法的比较分析 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 不完备样本油气井安全生产异常分析 | 第73-93页 |
| 5.1 不完备样本异常分析 | 第73-77页 |
| 5.2 基于聚类的支撑向量描述分析及改进集成学习算法 | 第77-83页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第78-83页 |
| 5.2.2 算法步骤 | 第83页 |
| 5.3 算例分析 | 第83-91页 |
| 5.3.1 情形1: 支撑向量域由正常样本构成 | 第84-85页 |
| 5.3.2 情形2: 支撑向量域由正常样本与单一已知异常样本构成 | 第85-87页 |
| 5.3.3 情形3: 支撑向量域由多种已知异常样本构成 | 第87-91页 |
| 5.3.4 情形4: 基于AdaBoost集成学习的KMSVDD改进算法 | 第91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 算法集成与系统设计 | 第93-115页 |
| 6.1 算法应用中的实际需求 | 第93-95页 |
| 6.1.1 监控数据预测预警方法待解决问题 | 第93-94页 |
| 6.1.2 监控数据预测预警方法性能需求 | 第94-95页 |
| 6.2 算法集成与实例验证 | 第95-102页 |
| 6.2.1 算法集成 | 第95-97页 |
| 6.2.2 实例验证 | 第97-102页 |
| 6.3 系统设计与实现 | 第102-114页 |
| 6.3.1 系统设计标准依据 | 第102-106页 |
| 6.3.2 系统功能设计 | 第106-110页 |
| 6.3.3 系统界面设计 | 第110-113页 |
| 6.3.4 与现有预测预警平台对比 | 第113-114页 |
| 6.4 本章小结 | 第114-115页 |
| 第七章 总结与展望 | 第115-118页 |
| 7.1 论文总结 | 第115-116页 |
| 7.2 论文展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-135页 |
| 附录 1-论文图目录 | 第135-138页 |
| 附录 2-论文表格目录 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第141页 |
