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基于分形维数的认知无线电频谱感知技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-13页
    1.2 认知无线电中频谱感知技术研究现状第13-16页
        1.2.1 主用户发射机检测第14页
        1.2.2 主用户接收机检测第14-15页
        1.2.3 合作检测第15-16页
    1.3 本论文主要工作及论文结构第16-17页
第二章 认知无线电中的频谱感知技术第17-29页
    2.1 单节点检测第17-21页
        2.1.1 能量检测第17-20页
        2.1.2 匹配滤波器检测第20页
        2.1.3 循环平稳特征检测第20-21页
    2.2 多节点检测第21-26页
        2.2.1 分布式合作检测第22-26页
        2.2.2 协作分集式合作检测第26页
    2.3 本章小结第26-29页
第三章 分形理论第29-41页
    3.1 分形概述第29-30页
    3.2 标度不变性第30-33页
        3.2.1 分形集第31-33页
    3.3 分形维数第33-38页
        3.3.1 Hausdorff维数第33-35页
        3.3.2 自相似维数第35-36页
        3.3.3 Box维数第36页
        3.3.4 Sevcik维数第36-37页
        3.3.5 Katz维数第37-38页
        3.3.6 Higuchi维数第38页
    3.4 本章小结第38-41页
第四章 基于分形理论的认知无线电频谱感知第41-67页
    4.1 基于分形Box维数的频谱感知方法第41-46页
        4.1.1 简化的分形Box维数计算方法第41-42页
        4.1.2 噪声和主用户信号的分形Box维数第42-43页
        4.1.3 系统模型第43-44页
        4.1.4 判决门限第44-45页
        4.1.5 仿真性能分析第45-46页
        4.1.6 总结第46页
    4.2 基于Higuchi分形维数的频谱感知方法第46-51页
        4.2.1 噪声和调制信号的Higuchi分形维数第46-48页
        4.2.2 系统模型第48页
        4.2.3 判决门限第48-49页
        4.2.4 仿真性能分析第49-50页
        4.2.5 总结第50-51页
    4.3 基于Sevcik分形维数的分步频谱感知方法第51-57页
        4.3.1 基于通信信号序列的Sevcik维数算法第51-52页
        4.3.2 噪声和主用户信号的频域Sevcik分形维数第52-53页
        4.3.3 系统模型第53-54页
        4.3.4 判决门限第54页
        4.3.5 仿真性能分析第54-56页
        4.3.6 总结第56-57页
    4.4 基于Katz分形维数的分步频谱感知方法第57-62页
        4.4.1 基于通信信号序列的Katz维数算法第57页
        4.4.2 噪声和主用户信号的频域Katz维数算法第57-59页
        4.4.3 系统模型第59页
        4.4.4 判决门限第59-60页
        4.4.5 仿真性能分析第60-62页
        4.4.6 总结第62页
    4.5 基于分形维数的频谱感知方法对比第62-65页
        4.5.1 基于分形维数的频谱感知方法检测性能对比第62-63页
        4.5.2 基于分形维数的频谱感知方法采样点数和检测率对比第63-64页
        4.5.3 基于分形维数的频谱感知方法检测时间对比第64-65页
    4.6 本章小结第65-67页
第五章 结论与展望第67-69页
    5.1 结论第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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