化工过程中的阈值优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究的相关背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.3 相关综述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 故障诊断 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于数据驱动的故障诊断方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 报警系统 | 第15-16页 |
| 1.4 报警阈值优化方法 | 第16-18页 |
| 1.5 内容与结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于鱼群算法的参数寻优 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 人工鱼群算法的生物学基础 | 第21-22页 |
| 2.3 人工鱼群算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 相关定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 行为描述 | 第23-24页 |
| 2.3.3 算法描述 | 第24-26页 |
| 2.3.4 算法主要特点 | 第26-27页 |
| 2.3.5 算法步骤 | 第27页 |
| 2.4 收敛性能分析 | 第27-29页 |
| 2.4.1 视野 | 第27-28页 |
| 2.4.2 步长 | 第28页 |
| 2.4.3 人工鱼数量 | 第28页 |
| 2.4.4 拥挤度因子 | 第28-29页 |
| 2.5 仿真及实验分析 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于阈值优化的统计分析 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 核密度估计法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基本统计特性 | 第35-36页 |
| 3.2.3 核函数 | 第36-37页 |
| 3.2.4 窗宽系数 | 第37-40页 |
| 3.3 损失函数 | 第40-42页 |
| 3.3.1 相关定义 | 第40页 |
| 3.3.2 最小二乘法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 实例分析 | 第41-42页 |
| 3.4 过程参数阈值优化 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 过程实例研究及仿真 | 第45-57页 |
| 4.1 TE过程 | 第45-50页 |
| 4.1.1 控制描述 | 第45-47页 |
| 4.1.2 控制策略 | 第47-48页 |
| 4.1.3 过程故障 | 第48页 |
| 4.1.4 过程变量 | 第48-50页 |
| 4.2 过程优化实现及仿真 | 第50-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
