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基于GIS的气象信息集成与分析系统

中文摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 前言第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-11页
     ·气象台站观测数据应用现状第9页
     ·GIS在气象中应用的研究现状第9-10页
     ·基于GIS的气象信息集成与分析系统研究现状第10-11页
   ·研究意义第11页
   ·研究内容和成果第11-12页
   ·研究创新点第12-13页
   ·本文章节安排第13-14页
第二章 基于GIS的气象信息集成与分析系统总体设计第14-30页
   ·系统技术路线第14页
   ·系统框架设计第14-15页
   ·系统架构体系第15-16页
   ·系统功能设计第16-20页
     ·地图管理第16页
     ·数据处理第16-17页
     ·数据查询第17-18页
     ·空间分析第18页
     ·气象信息图形化表达第18-20页
     ·气候统计诊断分析第20页
   ·系统开发环境第20-22页
     ·开发平台第20-21页
     ·GIS平台第21-22页
     ·数据库管理系统第22页
   ·系统应用环境第22-30页
第三章 数据组织与处理第30-45页
   ·数据组织概念第30页
   ·系统支持的气象数据第30-32页
   ·数据后台处理系统第32-33页
   ·风云卫星数据第33-36页
     ·压缩全圆盘展宽图像第33-35页
     ·卫星分发产品数据第35-36页
   ·天气雷达数据第36-38页
     ·新一代天气雷达基数据格式第36-37页
     ·雷达数据坐标转换第37页
     ·雷达数据的插值第37-38页
   ·Micaps系统数据第38-41页
     ·Micaps1类数据第38-39页
     ·Micaps13类数据第39-40页
     ·Micaps14类数据第40-41页
   ·应用实例第41-45页
第四章 气象插值算法研究第45-56页
   ·常规插值算法概述第45-46页
   ·Cressman客观分析方法第46-47页
   ·Cressman算法的改进方案第47-48页
     ·基于点数搜索的改进方案第47-48页
     ·考虑临界值后基于点数搜索的改进方案第48页
   ·实验分析第48-54页
     ·日累计降水量的插值实验第49-52页
     ·月尺度降水量的插值实验第52-53页
     ·年尺度降水量的插值实验第53-54页
   ·结论第54-56页
第五章 气候统计诊断分析第56-65页
   ·气候趋势分析第56-57页
     ·线性倾向估计第56-57页
     ·滑动平均第57页
     ·累计距平第57页
   ·气候突变检测第57-59页
     ·滑动t-检验第58页
     ·Mann-kendall法第58-59页
   ·气候变量场时空结构的分离第59-60页
   ·实例分析第60-65页
     ·北京市气温、降水量的年际变化特征第61-63页
     ·北京市气温、降水量的空间变化特征第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
附录1 数据字典第72-76页
作者简历第76页

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