图像去雾还原技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第6-9页 |
| 1.3 相关概念基础 | 第9-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.5 研究框架及本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基于RETINEX的图像去雾算法 | 第16-29页 |
| 2.1 图像的空域增强 | 第16-18页 |
| 2.2 图像的频域增强 | 第18页 |
| 2.3 图像的色彩恒常性 | 第18-19页 |
| 2.4 图像的RETINEX算法 | 第19-22页 |
| 2.5 算法改善 | 第22-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于暗原色先验的图像去雾算法 | 第29-41页 |
| 3.1 图像的退化模型 | 第29-30页 |
| 3.2 大气散射现象 | 第30-32页 |
| 3.3 图像的常用复原方法 | 第32-33页 |
| 3.4 暗原色先验的图像去雾算法 | 第33-37页 |
| 3.5 算法改善 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于类高斯滤波和自适应中值滤波的去雾算法 | 第41-47页 |
| 4.1 环境光估计 | 第41-43页 |
| 4.2 大气光估计 | 第43页 |
| 4.3 图像复原 | 第43-44页 |
| 4.4 实验分析 | 第44-45页 |
| 4.5 景物图像处理 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
