| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-35页 |
| 1.1 复杂网络的研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 复杂网络研究的基本概念 | 第14-20页 |
| 1.3 复杂网络研究的基本网络拓扑模型 | 第20-31页 |
| 1.4 复杂网络统计学性质实证研究 | 第31-32页 |
| 1.5 本文的主要工作及内容安排 | 第32-35页 |
| 第2章 复杂网络上的动态传输过程 | 第35-53页 |
| 2.1 复杂网络数据传输流量模型描述 | 第35-37页 |
| 2.2 复杂网络数据传输性能评价方式 | 第37-38页 |
| 2.3 介数与数据流量负载的关系 | 第38-41页 |
| 2.3.1 介数概念 | 第38-39页 |
| 2.3.2 介数与网络传输负载的关系 | 第39-41页 |
| 2.4 提升复杂网络数据传输性能的主要方法 | 第41-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 G-L路由策略及其应用在复杂网络传输中的研究 | 第53-73页 |
| 3.1 G-L路由策略方案设计 | 第53-57页 |
| 3.1.1 G-L路由策略算法描述 | 第53-54页 |
| 3.1.2 G-L路由策略与最短路径路由策略传输性能对比 | 第54-57页 |
| 3.2 应用G-L路由策略在HK-BA网络中传输性能研究 | 第57-60页 |
| 3.2.1 网络拓扑平台 | 第57页 |
| 3.2.2 传输流量模型 | 第57-58页 |
| 3.2.3 传输性能分析 | 第58-60页 |
| 3.3 应用G-L路由策略在两类流量模型中的网络传输研究 | 第60-72页 |
| 3.3.1 数据传输流量模型描述 | 第61-62页 |
| 3.3.2 网络数据传输流量分析 | 第62-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 网络节点资源限制下的复杂网络传输过程分析 | 第73-81页 |
| 4.1 节点资源限制下的复杂网络传输分析 | 第73-74页 |
| 4.1.1 节点容量资源限制下的复杂网络流量模型描述 | 第73-74页 |
| 4.2 节点容量分配与网络负载能力 | 第74-80页 |
| 4.2.1 节点容量的分配方式 | 第74-75页 |
| 4.2.2 节点容量分配对复杂网络负载的影响 | 第75-80页 |
| 4.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 网络连接边资源限制下的复杂网络传输过程分析 | 第81-95页 |
| 5.1 带宽约束对网络负载性能影响分析 | 第81-86页 |
| 5.1.1 网络拓扑模型 | 第81-82页 |
| 5.1.2 带有连接边带宽约束的复杂网络传输流量模型 | 第82-83页 |
| 5.1.3 仿真结果与分析 | 第83-86页 |
| 5.2 异质化随机带宽分配方案设计与分析 | 第86-93页 |
| 5.2.1 随机带宽分配方案设计 | 第86-87页 |
| 5.2.2 完全随机带宽分配网络传输流量仿真与分析 | 第87-89页 |
| 5.2.3 分类随机带宽分配网络传输流量仿真与分析 | 第89-93页 |
| 5.3 本章小结 | 第93-95页 |
| 第6章 一种“反直觉”带宽分配方案设计及提升负载问题研究 | 第95-109页 |
| 6.1 网络拓扑模型 | 第95-96页 |
| 6.1.1 WS小世界网络 | 第95-96页 |
| 6.1.2 BA无标度网络 | 第96页 |
| 6.2 考虑连接边带宽限制的数据流量模型描述 | 第96-98页 |
| 6.3 “反直觉”异质化带宽分配方案设计 | 第98-99页 |
| 6.4 仿真结果与分析 | 第99-107页 |
| 6.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第7章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间所做的工作 | 第123-125页 |
| 作者简介 | 第125页 |
