首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信号处理论文

基于小波理论的去噪方法及其在信号处理中的应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-13页
        1.1.1 小波变换发展第12-13页
        1.1.2 小波去噪的发展及现状第13页
    1.2 应用背景第13-15页
    1.3 问题的提出第15页
    1.4 研究思路第15-16页
    1.5 论文的主要工作第16-19页
    1.6 博士期间参加的科研工作第19-20页
第二章 相关研究综述第20-38页
    2.1 信号分析第20-22页
        2.1.1 信号的时域分析第20-21页
        2.1.2 信号的频域分析第21-22页
    2.2 小波变换第22-34页
        2.2.1 小波变换的由来第22-24页
        2.2.2 小波变换基本理论第24-31页
        2.2.3 多分辨分析与Mallat算法第31-34页
    2.3 小波去噪方法第34-37页
        2.3.1 小波去噪的基本方法第34-36页
        2.3.2 去噪方法的比较与分析第36页
        2.3.3 小波去噪的性能评价标准第36-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 小波阈值去噪方法的改进及应用第38-52页
    3.1 小波阈值去噪方法第38-40页
        3.1.1 小波阈值去噪原理第38-40页
        3.1.2 传统阈值去噪方法的优缺点第40页
    3.2 小波临界阈值去噪方法的实现第40-48页
        3.2.1 临界阈值函数第40-42页
        3.2.2 参数选取第42-47页
        3.2.3 临界阈值去噪方法的验证第47-48页
    3.3 应用实例第48-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 基于互相关理论的小波系数相关去噪方法及其应用研究第52-66页
    4.1 小波系数相关去噪方法第52-56页
        4.1.1 相关系数第52-54页
        4.1.2 各尺度的噪声阈值第54-55页
        4.1.3 小波系数相关去噪算法第55-56页
    4.2 互相关理论第56-58页
        4.2.1 相关分析第56-57页
        4.2.2 相关分析举例第57-58页
    4.3 基于互相关函数的小波系数相关去噪方法第58-64页
        4.3.1 互相关函数处理尺度偏移第59页
        4.3.2 基于互相关函数的小波系数相关去噪方法步骤第59-60页
        4.3.3 算法验证第60-64页
    4.4 应用研究第64-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 基于小波变换的自适应滤波模型及其应用第66-84页
    5.1 自适应滤波的基本原理第66-70页
        5.1.1 自适应滤波器原理第66-67页
        5.1.2 自适应滤波噪声抵消原理第67-68页
        5.1.3 自适应滤波算法第68-70页
    5.2 基于小波变换的自适应滤波模型第70-74页
        5.2.1 模型的建立第70-71页
        5.2.2 基于模型的LMS算法第71-73页
        5.2.3 仿真实验第73-74页
    5.3 基于小波变换的自适应滤波模型的快速性研究第74-81页
        5.3.1 神经网络原理第74-76页
        5.3.2 利用Hopfield神经网络实现自适应滤波算法第76-77页
        5.3.3 构造基于小波变换的神经网络自适应滤波器模型第77-78页
        5.3.4 仿真研究第78-81页
    5.4 应用实例第81-82页
    5.5 本章小结第82-84页
第六章 基于小波变换的随机共振微弱信号检测及其应用研究第84-106页
    6.1 随机共振的原理第84-92页
        6.1.1 随机共振的基本原理第84-89页
        6.1.2 随机共振参数选取第89-91页
        6.1.3 随机共振的simulink模型第91-92页
    6.2 随机共振对多频段信号的检测第92-95页
        6.2.1 高频段的随机共振检测第92-93页
        6.2.2 仿真实验第93-95页
    6.3 基于小波变换的随机共振多频微弱信号模型第95-102页
        6.3.1 基于小波变换的随机共振的设计第95-99页
        6.3.2 仿真测试第99-102页
    6.4 应用研究第102-103页
    6.5 本章小结第103-106页
第七章 结束语第106-108页
参考文献第108-120页
致谢第120-122页
作者简介第122-124页
攻读博士期间发表的论文第124页

论文共124页,点击 下载论文
上一篇:湿法冶金浸出过程建模与优化
下一篇:基于FPGA的语音单字识别系统的设计和研究