| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第14-20页 |
| 1.3.1 应急设施选址与资源配置研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.2 复杂网络在物流及应急物流中的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.3 国内外研究现状分析 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.5 论文结构 | 第22-23页 |
| 第2章 相关研究理论基础 | 第23-33页 |
| 2.1 复杂网络 | 第23-27页 |
| 2.1.1 复杂网络的基本定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 复杂网络的统计描述 | 第24-26页 |
| 2.1.3 基于拓扑图的脆弱性分析方法 | 第26-27页 |
| 2.2 应急物流网络 | 第27-30页 |
| 2.2.1 应急物流网络的构成 | 第27-29页 |
| 2.2.2 应急物流网络的特征 | 第29-30页 |
| 2.3 最大覆盖问题 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 应急物流网络拓扑脆弱性分析 | 第33-43页 |
| 3.1 应急物流网络的复杂性 | 第33页 |
| 3.2 应急物流网络节点脆弱性分析 | 第33-38页 |
| 3.2.1 节点脆弱性分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 节点脆弱性算例应用分析 | 第35-37页 |
| 3.2.3 节点脆弱性指标的有效性分析 | 第37-38页 |
| 3.3 应急物流网络的连线脆弱性分析 | 第38-40页 |
| 3.3.1 连线中断概率 | 第38页 |
| 3.3.2 连线中断对网络的影响 | 第38-39页 |
| 3.3.3 连线脆弱性算例分析 | 第39-40页 |
| 3.4 拓扑脆弱性分析在应急物流网络中的应用意义 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 考虑拓扑脆弱性的应急选址与物资分配模型构建与求解 | 第43-61页 |
| 4.1 应急物资储备点的选址与物资分配问题的情景分析 | 第43页 |
| 4.2 问题描述 | 第43-45页 |
| 4.3 应急储备点选址与物资分配模型的建立 | 第45-51页 |
| 4.3.1 受灾点与路段的脆弱性水平 | 第45-46页 |
| 4.3.2 模型假设 | 第46-47页 |
| 4.3.3 符号说明 | 第47-48页 |
| 4.3.4 建立模型与转换 | 第48-51页 |
| 4.4 模型求解 | 第51-60页 |
| 4.4.1 阶段二的模糊目标处理 | 第51-53页 |
| 4.4.2 遗传算法介绍 | 第53-54页 |
| 4.4.3 遗传算法设计 | 第54-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 云南地震灾害背景下的算例分析 | 第61-71页 |
| 5.1 案例描述 | 第61-64页 |
| 5.2 遗传算法实现过程 | 第64-66页 |
| 5.3 算例分析结果 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79页 |