| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究概况及存在的问题 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 Copula理论及其应用 | 第13-23页 |
| 2.1 Copula函数的定义与种类 | 第13-17页 |
| 2.2 基于Copula理论的基本特性指标 | 第17-19页 |
| 2.3 Copula模型的参数估计 | 第19-21页 |
| 2.4 Copula理论的主要应用 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Copula理论在脑电相关性问题中的可行性分析 | 第23-30页 |
| 3.1 Copula核函数 | 第23-24页 |
| 3.2 时间序列模型 | 第24-25页 |
| 3.3 AR-Copula相结合的可行性分析 | 第25-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于AR-Copula模型的脑电信号噪声检测与去除 | 第30-37页 |
| 4.1 脑电信号的噪声干扰问题 | 第30页 |
| 4.2 噪声检测的算法流程 | 第30-31页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第31-36页 |
| 4.4 小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于Copula理论Kendall秩相关的病灶波检测和判读 | 第37-59页 |
| 5.1 癫痫及其病理特征 | 第37-38页 |
| 5.2 癫痫脑电图 | 第38-39页 |
| 5.3 特征波检测方法 | 第39-41页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第41-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 主要研究内容 | 第59-60页 |
| 6.2 创新点 | 第60页 |
| 6.3 课题展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
