| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的研究内容及面临的挑战 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-27页 |
| 2.1 近似字符串查询算法 | 第15-24页 |
| 2.1.1 q-gram算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 VGR AM算法 | 第17-22页 |
| 2.1.3 q-chunk-gram算法 | 第22-24页 |
| 2.2 字符串集合近似连接算法 | 第24-25页 |
| 2.3 基于签名的过滤规则 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 背景知识和问题定义 | 第27-33页 |
| 3.1 编辑距离 | 第27-28页 |
| 3.2 后缀树 | 第28-30页 |
| 3.3 BWT变换 | 第30-31页 |
| 3.3.1 BWT转换算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于BWT的反向搜索 | 第31页 |
| 3.4 问题定义 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于变长签名的算法v-chunk-gram | 第33-53页 |
| 4.1 基本的v-chunk-gram算法 | 第33-45页 |
| 4.1.1 变长签名的划分算法 | 第33-35页 |
| 4.1.2 变长chunk集合和变长gram集合的相似性 | 第35-43页 |
| 4.1.3 v-chunk-gram的查询算法 | 第43-45页 |
| 4.2 最优变长chunk算法 | 第45-51页 |
| 4.2.1 最优τ+1个变长chunk的划分算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 支持最优变长chunk划分的索引结构 | 第46-49页 |
| 4.2.3 公共签名数量下限的分析 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 近似字符串匹配在DBMS中的实现 | 第53-59页 |
| 5.1 无索引结构的DBMS近似字符串匹配方法 | 第53-56页 |
| 5.1.1 无索引的gram在DBMS中的实现 | 第53-55页 |
| 5.1.2 无索引的chunk-gram在DBMS中的实现 | 第55-56页 |
| 5.2 基于索引结构的DBMS近似字符串匹配方法 | 第56-58页 |
| 5.2.1 基于索引的gram在DBMS中的实现 | 第56-58页 |
| 5.2.2 基于索引结构的chunk-gram在DBMS中的实现 | 第58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 实验与分析 | 第59-71页 |
| 6.1 实验设置 | 第59-60页 |
| 6.2 查询性能对比及分析 | 第60-64页 |
| 6.2.1 查询性能对比 | 第60-62页 |
| 6.2.2 查询性能分析 | 第62-64页 |
| 6.3 索引结构对比 | 第64-66页 |
| 6.4 IndexVGram与CostBasedVGram对比分析 | 第66-68页 |
| 6.5 BestVChunk的进一步分析 | 第68-69页 |
| 6.6 无索引结构的DBMS实现 | 第69-70页 |
| 6.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 结束语 | 第71-73页 |
| 7.1 本文总结 | 第71-72页 |
| 7.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第79页 |
