多级文本分类系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 网络有害信息的发展状况 | 第11-12页 |
| 1.1.2 网络有害信息监控发展 | 第12-13页 |
| 1.2 文本分类国内外发展状况 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作及组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 文本分类相关理论概述 | 第17-33页 |
| 2.1 文本分类流程 | 第17页 |
| 2.2 文本分词 | 第17-18页 |
| 2.3 特征选择和特征加权 | 第18-21页 |
| 2.3.1 特征选择 | 第18-19页 |
| 2.3.2 特征加权 | 第19-21页 |
| 2.4 向量空间模型 | 第21页 |
| 2.5 文本分类常用算法 | 第21-24页 |
| 2.5.1 Rocchio算法 | 第22页 |
| 2.5.2 朴素贝叶斯算法 | 第22-23页 |
| 2.5.3 KNN算法 | 第23页 |
| 2.5.4 SVM算法 | 第23-24页 |
| 2.6 SVM基本原理 | 第24-30页 |
| 2.6.1 线性可分 | 第24-26页 |
| 2.6.2 非线性可分 | 第26-28页 |
| 2.6.3 KKT条件 | 第28-29页 |
| 2.6.4 SMO算法 | 第29-30页 |
| 2.7 分类评价标准 | 第30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-33页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第33-39页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第33-34页 |
| 3.2 系统设计思想 | 第34-35页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 系统各模块设计与实现 | 第39-55页 |
| 4.1 训练模块 | 第39-48页 |
| 4.1.1 文本分词实现 | 第39-40页 |
| 4.1.2 去停用词处理实现 | 第40-41页 |
| 4.1.3 特征选择实现 | 第41-44页 |
| 4.1.4 文本表示实现 | 第44-46页 |
| 4.1.5 SVM训练 | 第46-48页 |
| 4.2 文件抽取模块 | 第48-49页 |
| 4.3 文本层次分类模块 | 第49-52页 |
| 4.4 各模块函数功能分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第55-65页 |
| 5.1 系统运行环境 | 第55页 |
| 5.2 系统运行过程 | 第55-58页 |
| 5.3 实验分析 | 第58-63页 |
| 5.3.1 特征维度选择 | 第58-60页 |
| 5.3.2 核函数的选择 | 第60-61页 |
| 5.3.3 特征选择算法的选取 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
