振动信号分析在冷轧厂常见设备故障诊断中的应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 论文选题的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 冷轧设备机械故障诊断概述 | 第11-13页 |
1.2.1 机械故障定义及分类 | 第11页 |
1.2.2 机械故障的特点 | 第11-12页 |
1.2.3 机械故障诊断方法 | 第12-13页 |
1.3 机械故障诊断的国内外研究现状与发展方向 | 第13-15页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 冷轧基础理论 | 第17-28页 |
2.1 冷轧原理及主传动系统模型 | 第17-20页 |
2.1.1 冷轧原理 | 第17页 |
2.1.2 轧机主传动系统的模型建立 | 第17-20页 |
2.1.2.1 冷轧机主传动系统的力学模型的建立 | 第17-18页 |
2.1.2.2 数学模型的建立 | 第18-19页 |
2.1.2.3 固有频率的计算 | 第19-20页 |
2.2 冷轧塑性变形基本参数 | 第20-25页 |
2.2.1 基本参数 | 第21页 |
2.2.2 变形系数 | 第21-22页 |
2.2.3 绝对和相对压下量 | 第22页 |
2.2.4 变形速度 | 第22-24页 |
2.2.5 轧制时的前滑 | 第24-25页 |
2.2.6 冷轧轧制公式 | 第25页 |
2.3 鞍钢一号冷轧线工艺设备路线及产品规格简介 | 第25-28页 |
2.3.1 工艺设备路线 | 第25-26页 |
2.3.2 产品规格 | 第26-27页 |
2.3.3 主要工艺参数 | 第27-28页 |
2.3.3.1 主要极限带钢速度 | 第27页 |
2.3.3.2 轧辊数据 | 第27-28页 |
第3章 设备故障基本分析方法 | 第28-40页 |
3.1 信号的时域分析方法 | 第28页 |
3.2 信号的频域分析方法 | 第28-30页 |
3.3 趋势分析 | 第30-33页 |
3.3.1 通频值趋势分析 | 第30-31页 |
3.3.2 频谱趋势分析 | 第31-33页 |
3.4 倒频谱分析 | 第33-34页 |
3.5 共振解调 | 第34-35页 |
3.5.1 调制与解调 | 第34页 |
3.5.2 共振解调 | 第34-35页 |
3.6 评价冷轧机械设备状态的方法 | 第35-40页 |
3.6.1 绝对判断标准 | 第36-38页 |
3.6.1.1 在非旋转部件上测量和评价机器 | 第36-37页 |
3.6.1.2 ISO7919轴振动评价标准 | 第37-38页 |
3.6.2 相对判断标准 | 第38页 |
3.6.3 类比判断标准(纵向对比看发展) | 第38-39页 |
3.6.4 波峰因数评价法 | 第39页 |
3.6.5 频谱图报警法 | 第39-40页 |
第4章 冷轧常见设备故障种类与典型案例分析 | 第40-76页 |
4.1 转子不平衡 | 第40-54页 |
4.1.1 转子不平衡案例一 | 第40-47页 |
4.1.2 转子不平衡案例二 | 第47-54页 |
4.2 轴系不对中 | 第54-57页 |
4.2.1 轴系不对中案例分析 | 第55-57页 |
4.3 轴承故障 | 第57-66页 |
4.3.1 滚动轴承故障典型案例分析 | 第57-63页 |
4.3.2 滑动轴承故障典型案例分析 | 第63-66页 |
4.4 齿轮故障 | 第66-76页 |
4.4.1 齿轮故障典型案例分析 | 第66-76页 |
第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82页 |