| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 图表速查 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究方向和发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要创新点与内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 无线传感器网络测距和定位技术概述 | 第16-34页 |
| 2.0 WSN的结构特点与应用方向 | 第16-18页 |
| 2.1 无线传感器网络测距方法 | 第18-19页 |
| 2.2 基于测距技术的定位算法 | 第19-22页 |
| 2.3 基于非测距技术的定位算法 | 第22-26页 |
| 2.4 LSSVR的数学模型 | 第26-30页 |
| 2.5 定位算法的性能评价标准 | 第30-32页 |
| 2.6 定位算法面临的问题和挑战 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于改进RSSI测距的LSSVR三维定位算法 | 第34-45页 |
| 3.1 无线信号传播模型 | 第34-36页 |
| 3.1.1 自由空间模型 | 第34页 |
| 3.1.2 双线地面反射模型 | 第34-35页 |
| 3.1.3 Shadowing模型 | 第35-36页 |
| 3.2 基于RSSI测距算法分析 | 第36-37页 |
| 3.2.1 RSSI的测距原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 影响RSSI测量值的因素 | 第37页 |
| 3.3 常用的RSSI值修正方法 | 第37-39页 |
| 3.4 基于改进RSSI测距的LSSVR定位模型的建立和仿真 | 第39-41页 |
| 3.4.1 RSSI测距算法的改进 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于改进RSSI测距的LSSVR三维定位模型建立 | 第40-41页 |
| 3.5 基于改进RSSI测距的LSSVR三维定位算法的仿真分析 | 第41-44页 |
| 3.5.1 改进后算法与传统LSSVR定位算法的仿真对比 | 第41-43页 |
| 3.5.2 基于改进RSSI测距的LSSVR定位算法性能的仿真分析 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于质心定位算法的LSSVR三维定位算法 | 第45-51页 |
| 4.1 LSSVR定位算法的误差分析 | 第45页 |
| 4.2 基于质心定位算法的LSSVR三维定位模型的建立和性能分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 基于质心定位算法的LSSVR三维定位模型的建立 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于质心定位算法的LSSVR定位算法的性能分析 | 第47-48页 |
| 4.3 基于质心定位算法的LSSVR定位算法的仿真 | 第48-50页 |
| 4.3.1 改进后算法与传统LSSVR定位算法的仿真对比 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于质心定位算法的LSSVR定位算法性能的仿真分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 LSSVR定位算法中核函数参数的优化 | 第51-57页 |
| 5.1 LSSVR的中的核函数 | 第51-53页 |
| 5.1.1 几种常用的LSSVR的核函数 | 第51-52页 |
| 5.1.2 核函数对LSSVR回归建模的影响 | 第52-53页 |
| 5.2 RBF核函数对RBF-LSSVR的影响与优化方法 | 第53-54页 |
| 5.2.1 带宽参数δ对RBF-LSSVR回归学习的影响 | 第53页 |
| 5.2.2 常用的RBF核参数的优化方法 | 第53-54页 |
| 5.3 LSSVR定位算法中RBF核参数的优化 | 第54-55页 |
| 5.4 优化RBF核参数的LSSVR定位算法的仿真分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
