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数据质量中精确性的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景以及课题目的和意义第9-10页
    1.2 精确性评估研究现状第10-15页
        1.2.1 真值发现第10-12页
        1.2.2 近似查询第12-13页
        1.2.3 数据模型第13-14页
        1.2.4 其他研究第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-17页
第2章 基本概念介绍第17-24页
    2.1 数据精确性第17-19页
    2.2 实体识别第19-20页
    2.3 最大似然估计第20-21页
    2.4 EM 算法第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 数据集整体精确性估计的一般性框架第24-42页
    3.1 引言第24页
    3.2 研究目的第24-25页
    3.3 精确性评估框架第25-27页
        3.3.1 属性类型的分类第26页
        3.3.2 数据集精确性评估框架第26-27页
    3.4 具有真值情况下的精确性计算第27-29页
        3.4.1 可度量属性精确性计算第28页
        3.4.2 可比较属性精确性计算第28页
        3.4.3 类别属性精确性计算第28-29页
    3.5 缺少真值下的精确性计算第29-35页
        3.5.1 可度量属性类型第29-30页
        3.5.2 可比较数据类型第30-32页
        3.5.3 类别数据类型第32-35页
    3.6 数据更新和属性间依赖第35-38页
        3.6.1 数据更新第35-36页
        3.6.2 属性间依赖第36-38页
    3.7 实验结果与分析第38-41页
        3.7.1 试验数据第39页
        3.7.2 性能试验第39-40页
        3.7.3 效率试验第40-41页
    3.8 本章小结第41-42页
第4章 相对于查询的相对精确性的计算第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 研究目的第42-43页
    4.3 相对精确性评估框架第43-45页
    4.4 查询分析第45-47页
        4.4.1 选择操作第45-46页
        4.4.2 投影操作第46页
        4.4.3 并操作第46页
        4.4.4 差操作第46页
        4.4.5 笛卡儿积操作第46-47页
    4.5 精确性估计第47-48页
        4.5.1 具有真实值的查询精确性估计第47-48页
        4.5.2 缺乏真实值的查询精确性估计第48页
    4.6 提高查询的精确性第48-50页
        4.6.1 选择第49页
        4.6.2 投影第49页
        4.6.3 并第49页
        4.6.4 差第49页
        4.6.5 笛卡儿积第49页
        4.6.6 利用函数依赖提高查询精确性第49-50页
    4.7 试验结果与分析第50-55页
        4.7.1 试验数据第50-51页
        4.7.2 相对精确性的性能第51-54页
        4.7.3 相对精确性估计的效率实验第54-55页
    4.8 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-63页
致谢第63页

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