中国P2P网络借贷信用等级与违约风险关系的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献回顾 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 | 第14页 |
| 1.3 本文研究内容与安排 | 第14-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-18页 |
| 第2章 P2P网络借贷违约风险理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 互联网金融理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 互联网金融的含义与特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 互联网金融下的直接融资理论 | 第19-20页 |
| 2.2 信息不对称理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 信息不对称理论的基本内容 | 第20-21页 |
| 2.2.2 信息不对称可能产生的问题 | 第21-22页 |
| 2.3 信用风险管理理论 | 第22-24页 |
| 2.3.1 信用风险理论 | 第22页 |
| 2.3.2 风险管理理论 | 第22-23页 |
| 2.3.3 P2P平台风险管理模式 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 样本数据与实证模型 | 第25-32页 |
| 3.1 样本数据来源与方法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 样本选取 | 第25-26页 |
| 3.1.2 人人贷数据 | 第26-27页 |
| 3.2 变量的解释 | 第27-29页 |
| 3.2.1 被解释变量 | 第27页 |
| 3.2.2 解释变量 | 第27-28页 |
| 3.2.3 控制变量 | 第28-29页 |
| 3.3 实证模型的构建 | 第29-31页 |
| 3.3.1 二元Logistic回归模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Cox比例风险模型 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 实证分析 | 第32-50页 |
| 4.1 变量WOE值计算及描述性统计 | 第32-37页 |
| 4.1.1 变量WOE值计算 | 第32-36页 |
| 4.1.2 描述性统计 | 第36-37页 |
| 4.2 信用等级对借款人违约概率的影响 | 第37-45页 |
| 4.2.1 相关假设 | 第37-39页 |
| 4.2.2 非参数检验 | 第39-40页 |
| 4.2.3 二元Logistic回归分析 | 第40-45页 |
| 4.3 信用等级对借款人生存时间的影响 | 第45-48页 |
| 4.3.1 生存时间描述统计 | 第45页 |
| 4.3.2 Cox比例风险回归分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
