| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 2 接触器故障及电磁信号分析 | 第22-28页 |
| 2.1 接触器的理论基础 | 第22-23页 |
| 2.2 接触器故障分类 | 第23-24页 |
| 2.3 接触器电弧及电磁信号分析 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于小波分析的接触器电磁信号去噪处理与特征提取 | 第28-44页 |
| 3.1 小波变换 | 第28-31页 |
| 3.2 基于小波包多阈值的接触器电磁信号去噪 | 第31-37页 |
| 3.3 基于小波包分析的接触器电磁信号特征提取 | 第37-40页 |
| 3.4 接触器电磁信号的小波奇异值分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于HHT的接触器电磁信号特征提取 | 第44-63页 |
| 4.1 希尔伯特-黄变换理论基础 | 第44-46页 |
| 4.2 HHT的改进 | 第46-56页 |
| 4.3 基于多域特征的接触器电磁信号特征提取 | 第56-59页 |
| 4.4 基于HHT信息熵的接触器电磁信号特征提取 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 基于支持向量机的接触器故障识别 | 第63-82页 |
| 5.1 支持向量机的理论介绍 | 第63-68页 |
| 5.2 最小二乘支持向量机算法理论 | 第68-71页 |
| 5.3 LSSVM参数优化 | 第71-75页 |
| 5.4 基于LSSVM的接触器电磁信号故障识别 | 第75-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文所做工作 | 第82页 |
| 6.2 工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 作者简历 | 第90-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |