| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 配电网重构研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 传统配电网重构研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 含分布式电源的配电网重构研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 含分布式电源的配电网日前优化调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 2 计及分布式电源出力相关性的配电网多目标概率重构 | 第15-33页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 源荷随机变量概率模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 风发机组出力 | 第15-16页 |
| 2.2.2 光伏发电出力 | 第16页 |
| 2.2.3 电力负荷 | 第16-17页 |
| 2.3 计及风光出力相关性的概率潮流 | 第17-19页 |
| 2.3.1 概率潮流简介 | 第17页 |
| 2.3.2 风光出力的相关性分析 | 第17-18页 |
| 2.3.3 基于拉丁超立方采样的概率潮流算法 | 第18-19页 |
| 2.4 配电网重构的多目标模型 | 第19-21页 |
| 2.5 配电网重构模型的求解算法 | 第21-25页 |
| 2.5.1 多目标优化的Pareto最优原则 | 第21页 |
| 2.5.2 最优折衷解的选取 | 第21-22页 |
| 2.5.3 和声环网编码策略 | 第22-23页 |
| 2.5.4 配电网重构的多目标和声搜索算法 | 第23-25页 |
| 2.6 算例分析 | 第25-32页 |
| 2.6.1 算例系统简介 | 第25-27页 |
| 2.6.2 概率潮流分析 | 第27-28页 |
| 2.6.3 重构结果分析 | 第28-31页 |
| 2.6.4 相关性对配电网重构的影响 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 计及时段内线损估计的含风电配电网重构 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 计及时段的配电网重构数学模型 | 第33页 |
| 3.3 基于改进K均值聚类的线损估算 | 第33-36页 |
| 3.3.1 风电出力和负荷预处理 | 第34页 |
| 3.3.2 改进K均值聚类 | 第34-35页 |
| 3.3.3 线损估计 | 第35-36页 |
| 3.4 重构模型的改进和声搜索算法 | 第36-38页 |
| 3.4.1 和声搜索算法步骤 | 第36-37页 |
| 3.4.2 和声搜索算法的改进 | 第37-38页 |
| 3.5 算例分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 聚类结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5.2 IEEE33节点算例 | 第40-43页 |
| 3.5.3 PG&E69节点算例 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 计及重构的含分布式电源配电网日前优化调度 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 配电网日前调度框架 | 第45-46页 |
| 4.3 风光荷随机模拟 | 第46-47页 |
| 4.3.1 风光荷预测误差 | 第46-47页 |
| 4.3.2 随机模拟 | 第47页 |
| 4.4 计及重构的配电网日前优化调度模型 | 第47-50页 |
| 4.4.1 日前调度目标函数 | 第47-48页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第48-50页 |
| 4.5 日前优化调度模型的求解算法 | 第50-51页 |
| 4.6 算例分析 | 第51-58页 |
| 4.6.1 算例数据 | 第51-53页 |
| 4.6.2 配电网重构对调度结果的影响 | 第53-57页 |
| 4.6.3 风光预测误差对调度结果的影响 | 第57页 |
| 4.6.4 可再生能源渗透率对调度结果的影响 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第69页 |
| B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第69页 |
| C IEEE33节点配电系统计算数据 | 第69-70页 |
| D PG&E69节点配电系统计算数据 | 第70-72页 |