| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 水质参数检测方法简述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 紫外-可见光谱法检测技术 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 分布式紫外-可见光谱法水质监测系统研究 | 第15-25页 |
| 2.1 紫外-可见光谱法水质多参数检测理论基础 | 第15-19页 |
| 2.1.1 紫外-可见光谱的产生机理 | 第15页 |
| 2.1.2 紫外-可见光谱的分析原理 | 第15-17页 |
| 2.1.3 直接紫外-可见光谱法测量水中参数 | 第17-19页 |
| 2.2 分布式紫外-可见光谱法水质监测系统 | 第19-23页 |
| 2.2.1 系统总体设计 | 第19-22页 |
| 2.2.2 系统数据处理 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 紫外-可见全光谱的压缩及传输算法研究 | 第25-41页 |
| 3.1 常用的数据压缩方法 | 第25-26页 |
| 3.2 基于小波变换编码的光谱压缩方法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 小波变换编码基本理论 | 第26-28页 |
| 3.2.2 小波基及分解层数选取 | 第28-29页 |
| 3.2.3 小波变换编码传输过程存在的不足 | 第29-31页 |
| 3.3 基于压缩感知的丢失数据恢复算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 压缩感知基本理论 | 第31-32页 |
| 3.3.2 压缩感知实现的条件 | 第32-34页 |
| 3.3.3 丢失数据恢复算法 | 第34-36页 |
| 3.4 压缩感知框架下丢失数据恢复算法有效性验证 | 第36-39页 |
| 3.4.1 数据丢失的仿真模拟 | 第36-37页 |
| 3.4.2 数据恢复算法有效性验证 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于光全散射法的光谱全局校准算法研究 | 第41-71页 |
| 4.1 常用的紫外-可见光谱校准算法 | 第41-42页 |
| 4.2 水中悬浮颗粒物的光散射特性 | 第42-47页 |
| 4.2.1 水中悬浮颗粒物对吸收光谱的影响 | 第42-44页 |
| 4.2.2 悬浮颗粒物种类、尺寸及分布 | 第44-46页 |
| 4.2.3 悬浮颗粒物粒径测量方法 | 第46-47页 |
| 4.3 光全散射法基本理论 | 第47-50页 |
| 4.3.1 光全散射法测量原理 | 第47-49页 |
| 4.3.2 光全散射法数据处理 | 第49-50页 |
| 4.3.3 粒径分布反演算法 | 第50页 |
| 4.4 光全散射最佳波长提取算法 | 第50-60页 |
| 4.4.1 常用最佳波长提取算法 | 第51页 |
| 4.4.2 基于GAPSO最佳波长提取算法研究 | 第51-55页 |
| 4.4.3 最佳波长点位置与粒径分布函数之间关系 | 第55-58页 |
| 4.4.4 最佳波长提取方法对比验证 | 第58-60页 |
| 4.5 基于光全散射法的紫外-可见光谱全局校准实验研究 | 第60-70页 |
| 4.5.1 光谱全局校准步骤 | 第60-61页 |
| 4.5.2 实验设备、材料和注意事项 | 第61-63页 |
| 4.5.3 实验结果与讨论 | 第63-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第79页 |
| B. 主研或参加的科研项目 | 第79页 |