| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 SAR图像简介 | 第15-16页 |
| 1.3 SAR图像变化检测概述 | 第16-23页 |
| 1.3.1 SAR图像变化检测研究发展现状 | 第16-20页 |
| 1.3.2 SAR图像变化检测主要流程及应用 | 第20-22页 |
| 1.3.3 SAR图像变化检测中现存的主要问题 | 第22-23页 |
| 1.4 SAR图像变化检测精度评价 | 第23-24页 |
| 1.5 本论文主要工作及内容安排 | 第24-25页 |
| 第二章 基于自适应权值图像融合的SAR图像变化检测方法 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 基于自适应权值图像融合的差异图构造 | 第26-27页 |
| 2.2.1 图像融合简介 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于自适应权值的图像融合 | 第27页 |
| 2.3 基于自适应权值图像融合的SAR图像变化检测 | 第27-30页 |
| 2.4 实验仿真及结果分析 | 第30-40页 |
| 2.4.1 实验数据集介绍 | 第30-32页 |
| 2.4.2 实验设置 | 第32-33页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第33-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 第三章 基于自适应权值图像融合及PCA特征提取的SAR图像变化检测方法 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 主成分分析方法 | 第44-45页 |
| 3.2.1 主成分分析方法简介 | 第44页 |
| 3.2.2 主成分分析方法用于图像特征提取 | 第44-45页 |
| 3.3 基于自适应权值图像融合及PCA特征提取的SAR图像变化检测 | 第45-48页 |
| 3.4 实验仿真及结果分析 | 第48-57页 |
| 3.4.1 实验数据集介绍 | 第48-51页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第51-52页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于马尔科夫随机场模糊聚类的SAR图像变化检测方法 | 第59-73页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 马尔科夫随机场理论简介 | 第60-61页 |
| 4.3 基于马尔科夫随机场模糊聚类的SAR图像变化检测 | 第61-66页 |
| 4.3.1 FCM聚类简介 | 第61-62页 |
| 4.3.2 基于马尔科夫随机场的模糊聚类的SAR图像变化检测方法 | 第62-66页 |
| 4.4 实验仿真及结果分析 | 第66-71页 |
| 4.4.1 实验数据集介绍 | 第66-67页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第67-68页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 结论和展望 | 第73-75页 |
| 5.1 研究结论 | 第73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
| 1.基本情况 | 第81页 |
| 2.教育背景 | 第81页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
