| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 图像融合的概念及应用 | 第15-16页 |
| 1.2 图像融合技术的发展及研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 多尺度几何分析及粒子群算法简介 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的研究内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 多尺度几何分析和粒子群算法理论 | 第21-33页 |
| 2.1 多尺度几何分析理论 | 第21-30页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第21-23页 |
| 2.1.2 Curvelet变换 | 第23-25页 |
| 2.1.3 Contourlet变换 | 第25-29页 |
| 2.1.4 NSCT | 第29-30页 |
| 2.2 粒子群算法理论 | 第30-32页 |
| 2.2.1 粒子群算法的基本概念 | 第30-31页 |
| 2.2.2 基本粒子群算法 | 第31页 |
| 2.2.3 标准粒子群算法 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于多尺度几何分析的图像融合算法 | 第33-41页 |
| 3.1 图像融合基本理论 | 第33-37页 |
| 3.1.1 图像融合的层次划分 | 第33-34页 |
| 3.1.2 图像融合的评价方法 | 第34-37页 |
| 3.2 基于多尺度几何分析的图像融合算法 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多尺度几何分析及粒子群优化图像融合算法研究 | 第41-49页 |
| 4.1 多尺度几何分析及粒子群优化图像融合总体框架 | 第41-42页 |
| 4.2 图像融合中粒子群算法的改进 | 第42-46页 |
| 4.2.1 惯性权重变化公式设计 | 第42-43页 |
| 4.2.2 粒子群算法中最优解的选择方法设计 | 第43-44页 |
| 4.2.3 粒子群算法中初始输入的选择方法设计 | 第44-46页 |
| 4.3 改进的多尺度几何分析及粒子群优化图像融合总体框架 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 多尺度几何分析及粒子群优化图像融合实验及结果分析 | 第49-65页 |
| 5.1 多尺度几何分析及粒子群优化多聚焦图像融合实验 | 第49-56页 |
| 5.1.1 初始输入数目对融合结果的影响研究结果及分析 | 第50-53页 |
| 5.1.2 初始输入质量对融合结果的影响研究结果及分析 | 第53-54页 |
| 5.1.3 多尺度几何分析及粒子群优化多聚焦图像融合实验结果 | 第54-56页 |
| 5.2 多尺度几何分析及粒子群优化医学图像融合实验 | 第56-60页 |
| 5.3 多尺度几何分析及粒子群优化遥感图像融合实验 | 第60-63页 |
| 5.4 实验结论 | 第63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
