| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 图像融合研究背景及发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2 图像特征研究背景及发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 基于特征的图像融合算法及其存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 多尺度几何分析和粒子群优化算法的理论简介 | 第16-17页 |
| 1.5 本文工作内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 多尺度几何分析及粒子群优化算法理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 多尺度几何分析概述 | 第19页 |
| 2.2 小波变换及Contourlet变换 | 第19-23页 |
| 2.2.1 小波变换 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Contourlet变换 | 第21-23页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 标准的粒子群优化算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 多目标粒子群优化算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像特征及其提取算法 | 第27-37页 |
| 3.1 视觉特征及其提取算法 | 第27-31页 |
| 3.2 统计特征及其提取算法 | 第31-32页 |
| 3.3 代数特征及其提取算法 | 第32-33页 |
| 3.4 变换系数特征及其提取算法 | 第33页 |
| 3.5 基于多尺度几何分析的图像特征提取 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于组合特征的图像融合算法研究 | 第37-53页 |
| 4.1 图像融合的基本理论 | 第37-40页 |
| 4.1.1 图像融合的层次划分 | 第37-38页 |
| 4.1.2 图像融合的色彩模型 | 第38页 |
| 4.1.3 图像融合的质量评价 | 第38-40页 |
| 4.2 基于组合特征的图像融合算法 | 第40-41页 |
| 4.3 基于组合特征的图像融合算法步骤 | 第41-51页 |
| 4.3.1 基于组合特征的多聚焦图像融合算法步骤 | 第42-45页 |
| 4.3.2 基于组合特征的医学图像融合算法步骤 | 第45-48页 |
| 4.3.3 基于组合特征的遥感图像融合算法步骤 | 第48-51页 |
| 4.4 基于组合特征的融合算法与基于单特征的融合算法比较 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于组合特征的图像融合实验及结果分析 | 第53-65页 |
| 5.1 基于组合特征的多聚焦图像融合实验及结果分析 | 第53-56页 |
| 5.2 基于组合特征的医学图像融合实验及结果分析 | 第56-59页 |
| 5.3 基于组合特征的遥感图像融合实验及结果分析 | 第59-61页 |
| 5.4 多聚焦、医学、遥感三类图像融合实验的结果分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
