基于分解的交互式偏好多目标优化算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 多目标优化 | 第14-15页 |
| 1.1.1 多目标优化问题的相关概念 | 第14页 |
| 1.1.2 多目标优化问题的研究现状及存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.2 偏好多目标优化 | 第15-16页 |
| 1.3 交互式偏好多目标优化算法的研究现状 | 第16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 交互式基于偏好区域的分解式多目标进化算法 | 第18-36页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 基于分解的多目标进化算法 | 第19-21页 |
| 2.3 交互式基于偏好区域的分解式多目标进化算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 偏好区域 | 第23-24页 |
| 2.3.2 交互条件 | 第24页 |
| 2.3.3 RR-MOEA/D | 第24-26页 |
| 2.4 实验分析 | 第26-34页 |
| 2.4.1 标准多目标函数测试问题及参数设置 | 第26-27页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第27-30页 |
| 2.4.3 参数讨论 | 第30-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于目标域分解的交互式偏好多目标进化算法 | 第36-54页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 目标域分解 | 第37-38页 |
| 3.2.1 目标域分解 | 第37页 |
| 3.2.2 目标域分解的多目标优化算法 | 第37-38页 |
| 3.3 基于目标域分解的多目标进化算法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 Minimax适应度 | 第39-40页 |
| 3.3.2 选择策略 | 第40-41页 |
| 3.3.3 更新策略 | 第41页 |
| 3.4 交互方法 | 第41-42页 |
| 3.5 实验分析 | 第42-52页 |
| 3.5.1 标准函数测试问题及参数设置 | 第42-44页 |
| 3.5.2 评价指标 | 第44-45页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 3.5.4 算法交互性能 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于目标分解的加速聚合多目标进化算法 | 第54-66页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 RBF神经网络 | 第55-56页 |
| 4.3 基于目标分解的加速聚合多目标进化算法 | 第56-59页 |
| 4.3.1 目标空间的局部改进 | 第56-58页 |
| 4.3.2 目标空间到决策空间的映射 | 第58-59页 |
| 4.4 实验分析 | 第59-64页 |
| 4.4.1 测试问题及参数设置 | 第59-61页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第61页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 研究结论 | 第66-67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
| 1.基本情况 | 第76页 |
| 2.教育背景 | 第76页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76-77页 |
