| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的内容与意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 选题的意义 | 第11页 |
| 1.3 课题研究的方法 | 第11-12页 |
| 第二章 相关背景及基本概念 | 第12-17页 |
| 2.1 信息与数据可视化 | 第12-14页 |
| 2.1.1 移动互联网时代的信息传播 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Informavore——“信息食客” | 第13页 |
| 2.1.3 信息与数据可视化 | 第13-14页 |
| 2.2 社交媒体 | 第14-17页 |
| 2.2.1 社交媒体的概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 社交媒体的价值开发 | 第15-17页 |
| 第三章 社交媒体中的数据可视化理论研究 | 第17-26页 |
| 3.1 数据可视化的相关领域及作用方法 | 第17-20页 |
| 3.1.1 视觉心理学引导设计思维 | 第17-18页 |
| 3.1.2 逻辑学引导创意思维 | 第18-19页 |
| 3.1.3 平台分析——媒介心理学 | 第19-20页 |
| 3.1.4 技术支持——交互技术 | 第20页 |
| 3.2 数据可视化的设计流程 | 第20-23页 |
| 3.2.1 数据的采集与分析 | 第20-21页 |
| 3.2.2 信息空间的架构 | 第21页 |
| 3.2.3 数据的视觉映射 | 第21-22页 |
| 3.2.3.1 视觉转换 | 第21-22页 |
| 3.2.3.2 转换处理——R的图形语法 | 第22页 |
| 3.2.4 选择交互模式 | 第22-23页 |
| 3.3 创造数据之美 | 第23-26页 |
| 3.3.1 Data——作为视觉形状的数 | 第23页 |
| 3.3.2 Dataset——以“熵减”为目标的秩序美 | 第23-24页 |
| 3.3.3 计算机辅助的美学评估 | 第24-26页 |
| 第四章 社交媒体中的数据可视化应用 | 第26-34页 |
| 4.1 社交媒体中的数据可视化类型 | 第26-29页 |
| 4.1.1 静态数据可视化 | 第26页 |
| 4.1.2 可点选的数据可视化 | 第26-27页 |
| 4.1.3 动态数据可视化 | 第27页 |
| 4.1.4 视频数据可视化 | 第27-28页 |
| 4.1.5 可交互数据可视化 | 第28-29页 |
| 4.2 数据可视化的系统实现 | 第29-34页 |
| 4.2.1 平行数据的同时映射 | 第29页 |
| 4.2.2 多维数据的降维映射 | 第29-30页 |
| 4.2.3 构建连续信息空间 | 第30-31页 |
| 4.2.4 构建离散信息空间 | 第31-32页 |
| 4.2.5 数据演绎的自由空间 | 第32-34页 |
| 第五章 感悟及总结 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37页 |