| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 飞机总装移动生产线技术 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.4 主要内容和结构 | 第12-14页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 总体结构 | 第13-14页 |
| 第二章 国内外相关理论综述 | 第14-30页 |
| 2.1 项目管理及项目调度 | 第14-16页 |
| 2.1.1 项目管理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 项目调度 | 第15-16页 |
| 2.2 资源受限项目调度问题的相关描述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 活动工期 | 第16-17页 |
| 2.2.2 优先关系 | 第17-18页 |
| 2.2.3 资源约束 | 第18页 |
| 2.2.4 目标函数 | 第18-19页 |
| 2.2.5 执行模式 | 第19-20页 |
| 2.2.6 项目数量 | 第20页 |
| 2.2.7 活动的执行方式 | 第20页 |
| 2.3 资源受限项目调度问题的模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 经典资源受限项目调度问题 | 第20-22页 |
| 2.3.2 多模式资源受限项目调度问题 | 第22-24页 |
| 2.4 资源受限项目调度问题的方法研究 | 第24-29页 |
| 2.4.1 精确算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 启发式算法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 智能优化算法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 飞机移动生产线作业调度问题的模型构建 | 第30-37页 |
| 3.1 飞机总装作业内容及特点 | 第30-32页 |
| 3.1.1 作业内容 | 第30-31页 |
| 3.1.2 特点 | 第31-32页 |
| 3.2 飞机总装作业调度的目标及约束 | 第32-33页 |
| 3.2.1 主要目标 | 第32页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.3 问题描述及建模 | 第33-36页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 引例 | 第34-35页 |
| 3.3.3 数学模型 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 飞机移动生产线作业调度问题的不同启发式规则比较 | 第37-50页 |
| 4.1 基于优先权规则的启发式算法 | 第37-42页 |
| 4.1.1 调度产生方案 | 第37-40页 |
| 4.1.2 优先权规则 | 第40-42页 |
| 4.1.3 算法分类 | 第42页 |
| 4.2 飞机移动生产线作业调度问题的启发式算法的规则选择 | 第42-43页 |
| 4.3 数值实验 | 第43-49页 |
| 4.3.1 测试问题集 | 第44页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于遗传算法的飞机移动生产线作业调度问题 | 第50-60页 |
| 5.1 遗传算法及其主要特点 | 第50-54页 |
| 5.1.1 遗传算法的基本过程 | 第50-51页 |
| 5.1.2 遗传算法的基本操作 | 第51-54页 |
| 5.2 飞机移动生产线作业调度问题遗传算法设计 | 第54-58页 |
| 5.2.1 编码方式及初始种群的生成 | 第54-55页 |
| 5.2.2 适应度函数设计 | 第55页 |
| 5.2.3 选择操作 | 第55页 |
| 5.2.4 交叉操作 | 第55-57页 |
| 5.2.5 变异操作 | 第57页 |
| 5.2.6 算法流程 | 第57-58页 |
| 5.3 算法评价及结果分析 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |