显微视频流处理关键技术及其应用
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第18-22页 |
| 1.1.1 显微镜简介 | 第18-20页 |
| 1.1.2 电子目镜介绍 | 第20-22页 |
| 1.1.3 显微图像处理软件介绍 | 第22页 |
| 1.2 研究现状与目的 | 第22-24页 |
| 1.3本文主要工作与创新 | 第24-25页 |
| 1.4 本文主要结构 | 第25-28页 |
| 第2章 显微视频流处理基础 | 第28-65页 |
| 2.1 视觉图像模型与颜色空间 | 第28-32页 |
| 2.1.1 人眼视觉模型 | 第28-29页 |
| 2.1.2 电子目镜成像模型 | 第29-31页 |
| 2.1.3 颜色空间 | 第31-32页 |
| 2.2 电子目镜彩色视频处理流水线 | 第32-38页 |
| 2.2.1 彩色视频处理流水线算法 | 第33-37页 |
| 2.2.2 实验结果 | 第37-38页 |
| 2.3 显微图像空域增强 | 第38-47页 |
| 2.3.1 亮度/对比度调整 | 第39-40页 |
| 2.3.2 锐化 | 第40-42页 |
| 2.3.3 平滑 | 第42-44页 |
| 2.3.4 形态学运算 | 第44页 |
| 2.3.5 暗影校正 | 第44-47页 |
| 2.4 平稳小波变换 | 第47-63页 |
| 2.4.1 基本理论 | 第48-53页 |
| 2.4.2 信号噪声去除效果 | 第53-57页 |
| 2.4.3 制冷型电子目镜信噪比测试 | 第57-63页 |
| 2.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第3章 显微细胞/颗粒计数算法 | 第65-82页 |
| 3.1 图像分割算法简介 | 第65-68页 |
| 3.1.1 大津法 | 第66-67页 |
| 3.1.2 分水岭 | 第67-68页 |
| 3.2 自动血细胞/颗粒计数算法 | 第68-75页 |
| 3.2.1 距离变换 | 第68-69页 |
| 3.2.2 连通域标记 | 第69-70页 |
| 3.2.3 轮廓查找 | 第70-71页 |
| 3.2.4 计数算法 | 第71-75页 |
| 3.3 手动细胞/颗粒计数算法 | 第75-81页 |
| 3.3.1 基于图像直方图的计数算法 | 第76-79页 |
| 3.3.2 基于颜色区域的计数算法 | 第79-80页 |
| 3.3.3 手动处理粘连细胞/颗粒 | 第80-81页 |
| 3.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第4章 多序列显微图像配准算法 | 第82-108页 |
| 4.1 显微图像配准算法研究目的 | 第82-83页 |
| 4.2 基于特征的图像配准算法 | 第83-96页 |
| 4.2.1 参考图像选取 | 第84-86页 |
| 4.2.2 特征点检测和描述 | 第86-92页 |
| 4.2.3 特征匹配 | 第92-95页 |
| 4.2.4 图像变换和抽样 | 第95-96页 |
| 4.3 实验结果 | 第96-106页 |
| 4.3.1 多视场图像配准 | 第96-98页 |
| 4.3.2 多曝光图像配准 | 第98-100页 |
| 4.3.3 多聚焦图像配准 | 第100-106页 |
| 4.4 本章小结 | 第106-108页 |
| 第5章 多序列显微图像融合算法 | 第108-123页 |
| 5.1 多视场图像融合 | 第108-110页 |
| 5.1.1 融合算法 | 第109页 |
| 5.1.2 实验结果 | 第109-110页 |
| 5.2 多曝光图像融合 | 第110-115页 |
| 5.2.1 融合算法 | 第111-112页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第112-115页 |
| 5.3 多聚焦图像融合 | 第115-122页 |
| 5.3.1 融合算法 | 第115-116页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第116-122页 |
| 5.4 本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章 显微系统在红外截止滤光片缺陷检测中的应用 | 第123-148页 |
| 6.1 引言 | 第124-125页 |
| 6.2 机械结构与光学系统设计 | 第125-129页 |
| 6.3 机器视觉算法 | 第129-137页 |
| 6.3.1 ROI定位 | 第130-132页 |
| 6.3.2 缺陷寻找 | 第132-135页 |
| 6.3.3 缺陷分类 | 第135-137页 |
| 6.4 实验结果 | 第137-146页 |
| 6.4.1 检测精度和效率 | 第137-138页 |
| 6.4.2 定位精度 | 第138-141页 |
| 6.4.3 缺陷定位精度 | 第141-145页 |
| 6.4.4 缺陷分类 | 第145-146页 |
| 6.5 本章小结 | 第146-148页 |
| 第7章 总结与展望 | 第148-152页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第148-150页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-164页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第164-166页 |
| 作者简历 | 第166页 |
