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基于线性收缩和随机矩阵理论的MIMO雷达目标盲检测方法

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 研究意义第15-16页
    1.4 本文内容安排第16-19页
第2章 基础知识第19-31页
    2.1 概率论相关知识第19-20页
    2.2 矩阵论相关知识第20-23页
    2.3 随机矩阵理论相关知识第23-26页
    2.4 常见的基本变换第26-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 基于线性收缩的大阵列MIMO雷达目标盲检测算法第31-43页
    3.1 双基地MIMO雷达信号模型第31-32页
    3.2 协方差矩阵的线性收缩估计第32-35页
    3.3 基于LS-SCN的MIMO雷达单目标盲检测算法第35-36页
    3.4 基于序贯LS-SCN的MIMO雷达多目标盲检测算法第36-38页
    3.5 仿真实验及结果分析第38-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 基于收缩系数的MIMO雷达目标盲检测及其改进算法第43-55页
    4.1 双基地MIMO雷达信号模型第43页
    4.2 基于SCD的MIMO雷达目标盲检测算法第43-47页
    4.3 基于EMR的MIMO雷达目标盲检测算法第47-50页
    4.4 仿真实验及结果分析第50-53页
    4.5 本章总结第53-55页
第5章 相关噪声背景下基于随机矩阵理论的MIMO雷达目标盲检测算法第55-67页
    5.1 相关噪声模型与接收信号模型第55-57页
    5.2 相关噪声背景下MIMO雷达目标盲检测算法第57-61页
    5.3 仿真实验及结果分析第61-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-71页
    6.1 全文总结第67-69页
    6.2 未来展望第69-71页
参考文献第71-77页
导师及作者简介第77-79页
攻读硕士期间的研究成果第79-81页
致谢第81-82页

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