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基于多/高光谱遥感的内蒙古大营铀矿区蚀变信息提取

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 选题依据与研究意义第11-13页
    1.2 遥感技术铀矿地质应用国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
    1.3 技术流程第16页
    1.4 本文的章节内容安排第16-18页
第2章 研究区地质概况第18-26页
    2.1 研究区自然地理与社会经济第18-20页
    2.2 构造背景第20-21页
    2.3 地层特征第21-22页
    2.4 区域水文地质特征第22页
    2.5 目的层砂体空间分布特征第22页
    2.6 目的层砂岩特征第22-25页
    2.7 本章小结第25-26页
第3章 多光谱蚀变信息提取第26-36页
    3.1 ASTER多光谱数据简介第26-28页
        3.1.1 多光谱数据搭载平台Terra卫星简介第26-27页
        3.1.2 ASTER数据特点第27-28页
    3.2 遥感图像处理软件ENVI简介第28-29页
    3.3 蚀变信息提取的基本原理第29-30页
    3.4 ASTER多光谱数据预处理第30-32页
    3.5 利用主成分分析法提取ASTER数据矿化蚀变信息第32-34页
    3.6 主成分分析法蚀变信息提取评价第34-35页
    3.7 本章小结第35-36页
第4章 高光谱蚀变信息提取第36-52页
    4.1 Hyperion高光谱数据简介第36-38页
        4.1.1 Hyperion数据产品第36-37页
        4.1.2 Hyperion数据产品的命名规则第37-38页
        4.1.3 Hyperion数据产品的分级第38页
    4.2 Hyperion高光谱数据蚀变信息提取第38-50页
        4.2.1 Hyperion高光谱数据的预处理第38-42页
        4.2.2 矿化蚀变的遥感标志第42-43页
        4.2.3 碳酸盐矿物波谱特征第43页
        4.2.4 粘土矿物波谱特征第43-44页
        4.2.5 含铁离子矿物波谱特征第44-45页
        4.2.6 利用光谱角法矿化蚀变信息提取第45-50页
    4.3 利用光谱角法蚀变信息提取评价第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 结论与展望第52-54页
    5.1 结论第52页
    5.2 存在的问题与展望第52-54页
参考文献第54-58页
作者简介及在学期间所获科研成果第58-59页
致谢第59页

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