摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 选题依据与研究意义 | 第11-13页 |
1.2 遥感技术铀矿地质应用国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3 技术流程 | 第16页 |
1.4 本文的章节内容安排 | 第16-18页 |
第2章 研究区地质概况 | 第18-26页 |
2.1 研究区自然地理与社会经济 | 第18-20页 |
2.2 构造背景 | 第20-21页 |
2.3 地层特征 | 第21-22页 |
2.4 区域水文地质特征 | 第22页 |
2.5 目的层砂体空间分布特征 | 第22页 |
2.6 目的层砂岩特征 | 第22-25页 |
2.7 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 多光谱蚀变信息提取 | 第26-36页 |
3.1 ASTER多光谱数据简介 | 第26-28页 |
3.1.1 多光谱数据搭载平台Terra卫星简介 | 第26-27页 |
3.1.2 ASTER数据特点 | 第27-28页 |
3.2 遥感图像处理软件ENVI简介 | 第28-29页 |
3.3 蚀变信息提取的基本原理 | 第29-30页 |
3.4 ASTER多光谱数据预处理 | 第30-32页 |
3.5 利用主成分分析法提取ASTER数据矿化蚀变信息 | 第32-34页 |
3.6 主成分分析法蚀变信息提取评价 | 第34-35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 高光谱蚀变信息提取 | 第36-52页 |
4.1 Hyperion高光谱数据简介 | 第36-38页 |
4.1.1 Hyperion数据产品 | 第36-37页 |
4.1.2 Hyperion数据产品的命名规则 | 第37-38页 |
4.1.3 Hyperion数据产品的分级 | 第38页 |
4.2 Hyperion高光谱数据蚀变信息提取 | 第38-50页 |
4.2.1 Hyperion高光谱数据的预处理 | 第38-42页 |
4.2.2 矿化蚀变的遥感标志 | 第42-43页 |
4.2.3 碳酸盐矿物波谱特征 | 第43页 |
4.2.4 粘土矿物波谱特征 | 第43-44页 |
4.2.5 含铁离子矿物波谱特征 | 第44-45页 |
4.2.6 利用光谱角法矿化蚀变信息提取 | 第45-50页 |
4.3 利用光谱角法蚀变信息提取评价 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 结论 | 第52页 |
5.2 存在的问题与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
作者简介及在学期间所获科研成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |