| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 入境旅游市场回温 | 第10页 |
| 1.1.2 72 小时过境免签政策的实施 | 第10-11页 |
| 1.1.3 国际旅游市场呈现散客化的趋势 | 第11页 |
| 1.1.4 旅游信息化趋势的到来 | 第11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第12-17页 |
| 1.3.1 对入境游客的研究 | 第12-14页 |
| 1.3.2 对游客信息需求的研究 | 第14-15页 |
| 1.3.3 网络文本在旅游领域的应用现状 | 第15-17页 |
| 1.3.4 文献综述小节 | 第17页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 相关概念与理论基础 | 第20-23页 |
| 2.1 相关概念 | 第20-21页 |
| 2.1.1 入境外国游客 | 第20页 |
| 2.1.2 旅游信息需求 | 第20-21页 |
| 2.2 理论基础 | 第21-23页 |
| 2.2.1 马斯洛需求理论 | 第21页 |
| 2.2.2 意义建构理论 | 第21-22页 |
| 2.2.3 分众传播 | 第22-23页 |
| 第3章 上海入境外国游客信息需求的网络文本获取 | 第23-28页 |
| 3.1 数据来源及其可靠性分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第23-24页 |
| 3.1.2 数据来源可靠性说明 | 第24页 |
| 3.2 数据获取 | 第24-26页 |
| 3.2.1 火车头采集器简介 | 第24页 |
| 3.2.2 利用火车头采集器获取Trip Advisor信息需求帖 | 第24-26页 |
| 3.3 数据清洗 | 第26-28页 |
| 第4章 上海入境外国游客信息需求模型构建 | 第28-41页 |
| 4.1 扎根理论法及NVivo软件的应用 | 第28-29页 |
| 4.1.1 扎根理论法 | 第28-29页 |
| 4.1.2 Nvivo软件简介 | 第29页 |
| 4.2 模型构建的编码过程 | 第29-36页 |
| 4.2.1 开放式编码阶段 | 第29-32页 |
| 4.2.2 主轴式编码阶段 | 第32-36页 |
| 4.3 构建上海入境外国游客信息需求模型 | 第36-41页 |
| 4.3.1 选择式编码阶段 | 第36-38页 |
| 4.3.2 基于意义建构理论建立上海入境外国游客信息需求模型 | 第38-41页 |
| 第5章 上海入境外国游客信息需求模型特征解读及应用 | 第41-65页 |
| 5.1 信息需求内容及其关联性分析 | 第41-53页 |
| 5.1.1 旅游吸引物信息需求分析 | 第42-45页 |
| 5.1.2 交通信息需求分析 | 第45-48页 |
| 5.1.3 住宿及餐饮需求分析 | 第48-50页 |
| 5.1.4 入境信息及服务信息需求分析 | 第50-51页 |
| 5.1.5 上海入境外国游客信息需求关联分析 | 第51-53页 |
| 5.2 不同入境外国游客群体信息需求分析 | 第53-65页 |
| 5.2.1 不同客源国信息需求差异分析 | 第55-59页 |
| 5.2.2 第一次来沪的外国游客信息需求分析 | 第59页 |
| 5.2.3 不同旅行目的入境外国游客的信息需求分析 | 第59-61页 |
| 5.2.4 不同来沪旅游方式入境外国游客的信息需求分析 | 第61-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-69页 |
| 6.1 上海入境游客信息需求模型的应用 | 第65-67页 |
| 6.1.1 入境游客信息需求对政府部门的启示 | 第65-66页 |
| 6.1.2 游客信息需求对旅游企业的启示 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
