Spark并行动态规划及其在水库群发电优化调度中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-16页 |
| 1.3 论文研究主要内容 | 第16-17页 |
| 2. Spark集群计算框架 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 弹性分布式数据集 | 第17-19页 |
| 2.3 Spark数据存储 | 第19-20页 |
| 2.4 Spark执行机制 | 第20-23页 |
| 2.5 Spark并行框架的优势 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3. Spark并行化DP与DDDP | 第26-49页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 Spark并行DP与DDDP算法实现 | 第26-35页 |
| 3.3 经典四库问题实验测试（DP） | 第35-42页 |
| 3.4 经典十库问题实验测试（DDDP） | 第42-44页 |
| 3.5 应用实例 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 4. 异构Spark集群的任务调度策略研究 | 第49-57页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 集群模式介绍 | 第49-50页 |
| 4.3 Spark任务调度过程 | 第50-51页 |
| 4.4 基于节点计算能力评估的任务分配策略 | 第51-53页 |
| 4.5 实验测试 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5. 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
