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基于Hadoop的电信经营数据分析系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-10页
    1.1 课题研究背景与研究意义第8-9页
    1.2 论文工作及结构安排第9-10页
        1.2.1 本文主要工作第9页
        1.2.2 章节安排第9-10页
第二章 Hadoop技术概述第10-15页
    2.1 Hadoop简介第10-11页
    2.2 Hadoop的架构第11-12页
    2.3 HDFS第12页
    2.4 MapReduce第12-14页
    2.5 本章小结第14-15页
第三章 系统总体架构第15-38页
    3.1 数据架构第15-17页
    3.2 技术架构第17-37页
        3.2.1 信息整合中心第18-20页
        3.2.2 数据资产中心第20页
        3.2.3 能力开放中心第20-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 Hadoop集群在系统中的应用第38-45页
    4.1 增强Hadoop集群第38-40页
    4.2 Hadoop增强功能第40-41页
    4.3 HDFS性能增强第41-42页
    4.4 MapReduce性能增强第42-43页
    4.5 Hbase性能增强第43页
    4.6 MPP深度分析集群第43-44页
    4.7 本章小结第44-45页
第五章 部分功能模块实现第45-64页
    5.1 资源调度管理第45-48页
        5.1.1 平台资源管理第45-48页
    5.2 运维管控中心第48-63页
        5.2.1 元数据管理第48页
        5.2.2 元数据视图管理第48-49页
        5.2.3 元数据维护第49-52页
        5.2.4 元数据查询第52-53页
        5.2.5 元数据导出第53-54页
        5.2.6 元数据版本管理第54-56页
        5.2.7 数据接口监控第56-58页
        5.2.8 数据质量管理第58页
        5.2.9 数据质量问题处理第58-59页
        5.2.10 数据质量评估第59-60页
        5.2.11 数据质量权限管理第60-61页
        5.2.12 数据安全管理第61-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页

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