基于通用可重构CPU的视觉处理API库研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 可重构计算综述 | 第9-11页 |
| 1.2 并行可重构视觉信息处理 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于可重构处理器GReP的编程模式 | 第14-34页 |
| 2.1 GReP处理器架构和互连 | 第14-19页 |
| 2.1.1 GReP的工作流程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 PE的工作流程 | 第15-18页 |
| 2.1.3 PE的互连结构 | 第18-19页 |
| 2.2 GReP的编程迭代控制 | 第19-26页 |
| 2.2.1 PE配置行迭代 | 第20-22页 |
| 2.2.2 PE顶层迭代 | 第22-25页 |
| 2.2.3 PEA顶层迭代 | 第25-26页 |
| 2.3 定点除法kernel | 第26-34页 |
| 2.3.1 乘移位法与移位累和法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 查找表法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 移位减法 | 第28-32页 |
| 2.3.4 高精度除法的实现 | 第32-34页 |
| 第三章 基于GReP的浮点乘加运算 | 第34-45页 |
| 3.1 单精度浮点数的格式 | 第34-35页 |
| 3.2 浮点乘法的映射 | 第35-39页 |
| 3.3 浮点加法的映射 | 第39-42页 |
| 3.4 浮点kernel的性能分析 | 第42-45页 |
| 第四章 视觉信息处理API库设计 | 第45-66页 |
| 4.1 API函数接口规范 | 第45-47页 |
| 4.1.1 API函数的封装格式 | 第45-46页 |
| 4.1.2 图像数据结构定义 | 第46-47页 |
| 4.2 函数内部的kernel调用 | 第47-50页 |
| 4.2.1 API函数的内部实现 | 第47页 |
| 4.2.2 功能函数 | 第47-50页 |
| 4.3 API函数的映射流程 | 第50-51页 |
| 4.4 图像拼接类API函数 | 第51-58页 |
| 4.4.1 Harris角点检测 | 第51-54页 |
| 4.4.2 归一化互相关 | 第54-56页 |
| 4.4.3 随机抽样一致 | 第56-58页 |
| 4.5 图像增强类API函数 | 第58-63页 |
| 4.5.1 离散余弦变换 | 第58-60页 |
| 4.5.2 双三次插值 | 第60-62页 |
| 4.5.3 中值滤波 | 第62-63页 |
| 4.6 系统运算类API函数 | 第63-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
