基于多Agent的机场地面服务车辆调度方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第11页 |
| 1.5 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 机场地面服务车辆调度问题相关研究综述 | 第13-28页 |
| 2.1 机场地面服务车辆调度问题 | 第13-18页 |
| 2.1.1 概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 分类 | 第14-16页 |
| 2.1.3 研究现状 | 第16-17页 |
| 2.1.4 现有不足 | 第17-18页 |
| 2.2 MAS综述 | 第18-25页 |
| 2.2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2.2 特点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 体系结构 | 第19-21页 |
| 2.2.4 BDI模型 | 第21-23页 |
| 2.2.5 基于Java的MAS技术 | 第23页 |
| 2.2.6 应用领域 | 第23-25页 |
| 2.3 VRPTW问题综述 | 第25-27页 |
| 2.3.1 概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 分类 | 第26页 |
| 2.3.3 算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 模型建立 | 第28-41页 |
| 3.1 问题构成要素 | 第28-32页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.1.2 航班定义与属性 | 第28页 |
| 3.1.3 地面服务车辆定义与属性 | 第28-29页 |
| 3.1.4 地面服务的定义与属性 | 第29-30页 |
| 3.1.5 机场结构 | 第30-31页 |
| 3.1.6 航班延误的概念 | 第31-32页 |
| 3.2 流程分析 | 第32页 |
| 3.3 MAS体系结构建立 | 第32-33页 |
| 3.4 多Agent模型建立 | 第33-38页 |
| 3.5 地面服务车辆模型建立 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基本原理与实现步骤 | 第41-54页 |
| 4.1 MAS技术方法 | 第41-46页 |
| 4.1.1 MAS体系结构基本原理 | 第41-43页 |
| 4.1.2 MAS通信方式 | 第43-44页 |
| 4.1.3 MAS实现步骤 | 第44-46页 |
| 4.2 服务车辆调度算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 实现步骤 | 第47-49页 |
| 4.3 算例分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参加项目 | 第61页 |
