基于图像处理的自动调焦技术
| 致谢 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 自动调焦技术的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外自动调焦研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 国内自动调焦研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本论文研究的内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 2 自动调焦的基本原理 | 第18-25页 |
| 2.1 光学系统成像的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2 传统自动调焦方法的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3 图像法调焦的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.4 各类自动调焦方法的比较 | 第22-23页 |
| 2.5 图像法调焦的基本技术问题 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 图像清晰度评价函数的研究 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 常用的清晰度评价函数 | 第25-32页 |
| 3.2.1 空域评价函数 | 第25-27页 |
| 3.2.2 频域评价函数 | 第27-31页 |
| 3.2.3 信息熵评价函数 | 第31页 |
| 3.2.4 统计学评价函数 | 第31-32页 |
| 3.3 基于提升小波变换的清晰度评价函数 | 第32-35页 |
| 3.3.1 提升小波变换的基本原理 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于提升小波变换的清晰度评价函数 | 第34-35页 |
| 3.4 评价函数性能分析 | 第35-39页 |
| 3.4.1 理想评价函数的特性 | 第35-37页 |
| 3.4.2 各类评价函数仿真分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 调焦搜索算法的研究 | 第40-46页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 常用的调焦搜索算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 Fibonacci搜索法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于曲线拟合的搜索法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 爬山搜索法 | 第42-43页 |
| 4.3 改进的爬山搜索法 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 自动调焦系统设计 | 第46-67页 |
| 5.1 图像调焦系统的基本组成模块 | 第46-48页 |
| 5.2 图像处理模块介绍 | 第48-51页 |
| 5.2.1 DM6467T芯片 | 第48-51页 |
| 5.2.2 系统硬件介绍 | 第51页 |
| 5.3 搭建的自动调焦系统实验平台 | 第51-52页 |
| 5.4 清晰度评价函数实验分析 | 第52-62页 |
| 5.4.1 各类评价函数对比分析 | 第52-58页 |
| 5.4.2 评价效果测试 | 第58-60页 |
| 5.4.3 评价函数稳定性测试 | 第60-61页 |
| 5.4.4 基于望远镜实验平台测试评价性能 | 第61-62页 |
| 5.5 调焦搜索算法实验分析 | 第62-64页 |
| 5.6 调焦效果实验分析 | 第64-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 全文工作总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 创新点 | 第68页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73-74页 |
