基于TLD的视频目标跟踪算法的应用与研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 单摄像头目标跟踪研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 多摄像头目标跟踪研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容及创新性工作介绍 | 第12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 TLD跟踪框架 | 第14-26页 |
| 2.1 TLD框架介绍 | 第14-24页 |
| 2.1.1 LK光流法 | 第15-20页 |
| 2.1.2 PN学习 | 第20-22页 |
| 2.1.3 级联分类器 | 第22-24页 |
| 2.2 TLD框架现阶段的应用 | 第24-25页 |
| 2.3 TLD框架的特点 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 TLD框架在单摄像头目标跟踪中的改进 | 第26-48页 |
| 3.1 框架改进思想 | 第26-27页 |
| 3.2 框架改进步骤 | 第27-36页 |
| 3.2.1 预处理阶段 | 第27-28页 |
| 3.2.2 均值平移跟踪算法实现 | 第28-31页 |
| 3.2.3 粒子滤波跟踪算法实现 | 第31-35页 |
| 3.2.4 跟踪模块替换 | 第35-36页 |
| 3.3 实验数据集及评价指标 | 第36-39页 |
| 3.3.1 实验数据描述 | 第36-38页 |
| 3.3.2 跟踪时间 | 第38页 |
| 3.3.3 查准率、查全率及F-Measure | 第38-39页 |
| 3.3.4 中心点偏移比例 | 第39页 |
| 3.4 实验方法与分析 | 第39-47页 |
| 3.4.1 实验方法 | 第39页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第39-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于TLD框架的多摄像头目标跟踪 | 第48-59页 |
| 4.1 适用场景 | 第48页 |
| 4.2 系统组成与跟踪流程 | 第48-50页 |
| 4.3 功能实现 | 第50-54页 |
| 4.3.1 视频存储 | 第50-52页 |
| 4.3.2 视频读取 | 第52页 |
| 4.3.3 跟踪模块 | 第52-53页 |
| 4.3.4 调度模块 | 第53-54页 |
| 4.4 实验方法与分析 | 第54-58页 |
| 4.4.1 实验方法 | 第54-55页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66页 |
