摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 前言 | 第12-19页 |
1.1 研究目的及意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 横门东水道研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国外悬沙遥感研究进展 | 第14-15页 |
1.2.3 国内悬沙遥感研究进展 | 第15-17页 |
1.3 研究内容 | 第17-18页 |
1.4 技术路线 | 第18-19页 |
第二章 研究区域概况与遥感图像处理 | 第19-31页 |
2.1 研究区域概况 | 第19-27页 |
2.1.1 地理位置 | 第20页 |
2.1.2 自然条件 | 第20-23页 |
2.1.3 人类活动影响 | 第23-27页 |
2.2 遥感图像选取与处理 | 第27-31页 |
2.2.1 遥感图像选取 | 第27-29页 |
2.2.2 遥感图像处理 | 第29-31页 |
第三章 横门东水道动力特征 | 第31-54页 |
3.1 洪季大潮数值模型流场分析 | 第31-45页 |
3.1.1 模型的建立 | 第31-32页 |
3.1.2 数学模型验证 | 第32-38页 |
3.1.3 洪季数值模拟流场分析 | 第38-45页 |
3.2 遥感水动力分析 | 第45-52页 |
3.2.1 遥感目视流场效果图制作 | 第45-48页 |
3.2.2 枯季遥感水动力特征分析 | 第48-50页 |
3.2.3 洪季小潮遥感水动力特征分析 | 第50-52页 |
3.3 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 悬沙遥感相对浓度反演模型 | 第54-63页 |
4.1 悬沙遥感定量反演模型 | 第54-56页 |
4.1.1 理论模式 | 第54-55页 |
4.1.2 经验统计模式 | 第55-56页 |
4.1.3 悬沙遥感定量反演的限制 | 第56页 |
4.2 悬沙遥感相对浓度反演模型 | 第56-61页 |
4.2.1 悬沙遥感相对浓度反演模型理论基础 | 第56-57页 |
4.2.2 悬沙遥感相对浓度反演模型建立 | 第57-58页 |
4.2.3 悬沙遥感相对浓度反演模型理论验证 | 第58-61页 |
4.3 悬沙遥感相对浓度专题图制作 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 悬沙时空分布规律 | 第63-92页 |
5.1 悬沙空间分布总体规律 | 第63-64页 |
5.2 洪季悬沙浓度分布规律 | 第64-76页 |
5.2.1 洪季大潮涨潮与落潮悬沙浓度分布 | 第64-71页 |
5.2.2 洪季小潮落潮悬沙浓度分布 | 第71-74页 |
5.2.3 洪季悬沙分布规律分析 | 第74-76页 |
5.3 枯季悬沙浓度分布规律 | 第76-86页 |
5.3.1 枯季大潮涨潮与落潮悬沙浓度分布 | 第76-83页 |
5.3.2 枯季小潮涨潮悬沙浓度分布 | 第83-85页 |
5.3.3 枯季悬沙分布规律 | 第85-86页 |
5.4 年内悬沙浓度分布规律 | 第86-90页 |
5.4.1 年内大潮优势组合下洪枯季悬沙浓度分布规律 | 第86-88页 |
5.4.2 小(中)潮下洪枯季悬沙浓度分布规律 | 第88-90页 |
5.5 本章小结 | 第90-92页 |
第六章 极端气象条件下悬沙分布规律 | 第92-100页 |
6.1 大风、台风影响下悬沙分布规律 | 第92-97页 |
6.1.1 珠江口海域大风天气影响 | 第92-93页 |
6.1.2 台风“珍珠”过境后1天悬沙分布 | 第93-95页 |
6.1.3 超强台风“鲇鱼”过境后5天悬沙分布 | 第95-97页 |
6.2 暴雨影响 | 第97-99页 |
6.3 本章小结 | 第99-100页 |
第七章 成果与展望 | 第100-105页 |
7.1 主要结论 | 第100-104页 |
7.2 研究展望 | 第104-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-111页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第111页 |