| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 课题研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 城市道路动态实时均衡预测算法 | 第15-29页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 城市道路动态实时均衡算法数学模型 | 第16-28页 |
| 2.2.1 瓶颈通行能力时变的出口容量模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 瓶颈通行能力时变的离去车流与旅行时间模型 | 第22-25页 |
| 2.2.3 瓶颈通行能力时变的入口容量模型 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于OPTIMA的实时在线预测技术 | 第29-48页 |
| 3.1 基于OPTIMA的实时在线交通预测解决方案 | 第29-31页 |
| 3.2 基于OPTIMA的预测系统工作原理 | 第31-32页 |
| 3.2.1 前期规划分析 | 第31页 |
| 3.2.2 预测系统输入 | 第31-32页 |
| 3.2.3 系统工作原理 | 第32页 |
| 3.3 预测步骤 | 第32-48页 |
| 3.3.1 交通信息采集 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于Optima的路网搭建 | 第34-42页 |
| 3.3.3 TDE数据转换 | 第42-43页 |
| 3.3.4 TRE-offline离线预测 | 第43-46页 |
| 3.3.5 TRE-online在线预测 | 第46-47页 |
| 3.3.6 数据交互枢纽optima DB | 第47-48页 |
| 第四章 仿真实验 | 第48-54页 |
| 4.1 基于实时数据的滚动式预测方案 | 第48-53页 |
| 4.2 预测结果分析 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录A | 第61-67页 |
| 在学期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |