基于改进萤火虫算法的杆系结构拓扑优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 杆系结构拓扑优化研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 杆系结构拓扑优化的解析法 | 第11页 |
| 1.2.2 杆系结构拓扑优化的数值方法 | 第11-14页 |
| 1.3 智能优化算法发展现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 进化算法 | 第14-16页 |
| 1.3.2 模拟退火算法 | 第16页 |
| 1.3.3 禁忌搜索算法 | 第16页 |
| 1.3.4 和声搜索算法 | 第16-17页 |
| 1.3.5 大爆炸算法 | 第17页 |
| 1.4 萤火虫算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 课题研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 萤火虫算法基本理论与改进 | 第20-33页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 标准萤火虫算法的基本理论 | 第20-23页 |
| 2.3 标准萤火虫算法与典型智能算法的对比 | 第23-27页 |
| 2.3.1 理论比较 | 第23-24页 |
| 2.3.2 测试函数实验比较 | 第24-27页 |
| 2.4 标准萤火虫算法的不足 | 第27-29页 |
| 2.5 萤火虫算法的改进策略 | 第29-30页 |
| 2.6 测试函数优化仿真实验 | 第30-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 杆系结构拓扑优化方法 | 第33-51页 |
| 3.1 概述 | 第33页 |
| 3.2 拓扑优化模型 | 第33-36页 |
| 3.2.1 优化目标 | 第34-35页 |
| 3.2.2 优化变量 | 第35页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.3 拓扑编码方法 | 第36-38页 |
| 3.4 不可行个体处理方法 | 第38-39页 |
| 3.5 拓扑优化必要措施 | 第39-41页 |
| 3.6 基于改进萤火虫算法的杆系结构拓扑优化流程 | 第41-42页 |
| 3.7 标准算例 | 第42-49页 |
| 3.7.1 15 杆平面桁架 | 第42-46页 |
| 3.7.2 25 杆空间桁架 | 第46-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 杆系结构拓扑优化应用 | 第51-78页 |
| 4.1 概述 | 第51页 |
| 4.2 平面杆系结构拓扑优化 | 第51-61页 |
| 4.2.1 4 跨8层平面桁架结构拓扑优化 | 第51-55页 |
| 4.2.2 3 跨12层框架结构拓扑优化 | 第55-61页 |
| 4.3 空间三角桁架结构拓扑优化 | 第61-65页 |
| 4.3.1 质量最小为优化目标 | 第63-64页 |
| 4.3.2 质量与应变能乘积最小为优化目标 | 第64-65页 |
| 4.3.3 不同优化目标最优结果对比 | 第65页 |
| 4.4 单层网壳拓扑优化 | 第65-76页 |
| 4.4.1 质量最小为优化目标 | 第68-72页 |
| 4.4.2 质量与应变能乘积最小为优化目标 | 第72-76页 |
| 4.4.3 不同优化目标最优结果对比 | 第76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
