| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 逆向供应链概念体系构建与成员协调研究综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 政府环境规制下逆向供应链激励机制研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 逆向供应链利益分配问题研究综述 | 第12页 |
| 1.2.4 文献综述评述及问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容与创新 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 基于EPR制度的逆向供应链相关理论 | 第17-27页 |
| 2.1 EPR的理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 EPR的概述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 EPR的发展 | 第19-20页 |
| 2.2 逆向供应链 | 第20-23页 |
| 2.2.1 逆向供应链的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 逆向供应链与正向供应链的联系和区别 | 第21-22页 |
| 2.2.3 逆向供应链的激励机制 | 第22-23页 |
| 2.3 博弈论 | 第23-27页 |
| 2.3.1 博弈论的基本概念 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Stackelberg博弈理论 | 第25页 |
| 2.3.3 委托代理理论 | 第25-27页 |
| 3 基于激励理论的政府与逆向供应链系统协调机制 | 第27-45页 |
| 3.1 模型描述与假设 | 第27-29页 |
| 3.1.1 模型描述 | 第27页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第27-29页 |
| 3.2 完全信息下的协调机制设计 | 第29-30页 |
| 3.3 不完全信息下的协调机制设计 | 第30-38页 |
| 3.3.1 制造商契约设计 | 第31-35页 |
| 3.3.2 政府契约设计 | 第35-38页 |
| 3.4 数值分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 关于回收商和制造商收益的数值分析 | 第39-40页 |
| 3.4.2 关于政府期望收益的数值分析 | 第40-42页 |
| 3.5 结语 | 第42-45页 |
| 4 政府奖惩机制下逆向供应链决策机制研究 | 第45-61页 |
| 4.1 问题描述与模型假设 | 第45-48页 |
| 4.1.1 模型框架 | 第45-46页 |
| 4.1.2 模型描述 | 第46-48页 |
| 4.1.3 模型假设 | 第48页 |
| 4.2 模型建立与求解 | 第48-54页 |
| 4.2.1 制造商与回收处理商的最优决策 | 第48-52页 |
| 4.2.2 政府财政干预最优决策 | 第52-54页 |
| 4.3 数值分析 | 第54-58页 |
| 4.4 结语 | 第58-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第74页 |