摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
缩略词表 | 第13-14页 |
第1章 引言 | 第14-26页 |
1.1 研究背景 | 第14-17页 |
1.2 选题来源 | 第17-19页 |
1.3 研究动机和解决思路 | 第19-21页 |
1.3.1 研究动机 | 第19-21页 |
1.3.2 解决思路 | 第21页 |
1.4 研究目标与内容 | 第21-23页 |
1.4.1 研究目标 | 第21-22页 |
1.4.2 研究内容 | 第22-23页 |
1.5 论文组织 | 第23-26页 |
第2章 研究现状 | 第26-36页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 集群存储系统发展现状 | 第26-28页 |
2.3 副本放置算法研究现状 | 第28-31页 |
2.4 副本选择策略研究现状 | 第31-33页 |
2.5 研究现状总结 | 第33-36页 |
第3章 基于排队论的大规模集群存储系统静态副本放置 | 第36-64页 |
3.1 引言 | 第36-38页 |
3.2 集群存储系统副本访问请求流量建模 | 第38-41页 |
3.2.1 理论分析 | 第38-39页 |
3.2.2 统计检验 | 第39-41页 |
3.3 同构集群存储环境下多副本访问排队模型 | 第41-52页 |
3.3.1 多副本访问的基本排队模型M/M/r | 第41-46页 |
3.3.2 基于SLA的非抢占多优先级多副本访问排队模型 | 第46-48页 |
3.3.3 实验分析 | 第48-52页 |
3.4 异构集群存储环境下多副本访问排队模型 | 第52-63页 |
3.4.1 节点处理能力不等的3-副本访问排队模型 | 第52-57页 |
3.4.2 异构环境下多副本访问的一般排队模型 | 第57-61页 |
3.4.3 实验分析 | 第61-63页 |
3.5 本章小结 | 第63-64页 |
第4章 基于异构感知的大规模集群存储系统动态副本放置 | 第64-86页 |
4.1 引言 | 第64-67页 |
4.2 系统模型 | 第67页 |
4.3 集群节点异构性感知算法 | 第67-70页 |
4.4 基于热度感知的复制机制 | 第70-72页 |
4.5 Snake-Like数据副本放置算法 | 第72-76页 |
4.6 基于SLRP的Hadoop集群节能策略 | 第76-78页 |
4.6.1 PCS数学模型 | 第76页 |
4.6.2 基于二分图匹配的节能策略求解 | 第76-78页 |
4.7 实验验证与分析 | 第78-84页 |
4.7.1 Hadoop集群的性能测试 | 第80-82页 |
4.7.2 Hadoop集群的能耗测试 | 第82-83页 |
4.7.3 Hadoop集群存储空间效率分析 | 第83-84页 |
4.8 本章小结 | 第84-86页 |
第5章 基于QoS偏好感知的副本选择策略 | 第86-116页 |
5.1 引言 | 第86-88页 |
5.2 三维QoS模型 | 第88-90页 |
5.3 QoS偏好感知算法QoPA | 第90-93页 |
5.4 QoS偏好感知副本选择策略 | 第93-115页 |
5.4.1 基于模糊综合评判的副本选择策略 | 第93-101页 |
5.4.2 基于改进并行遗传算法的副本选择策略 | 第101-115页 |
5.5 本章小结 | 第115-116页 |
第6章 面向AMS大数据的分级存储数据管理系统 | 第116-138页 |
6.1 AMS-02 SOC简介 | 第116-119页 |
6.2 SEU-Storm设计与实现 | 第119-128页 |
6.2.1 SEU-Storm总体设计 | 第119-121页 |
6.2.2 SEU-Storm具体实现 | 第121-128页 |
6.3 SEU-Storm部署与测试 | 第128-137页 |
6.3.1 SEU-Storm实际部署 | 第128-129页 |
6.3.2 SEU-Storm功能和性能测试 | 第129-137页 |
6.4 本章小结 | 第137-138页 |
第7章 总结和展望 | 第138-142页 |
7.1 论文总结 | 第138-139页 |
7.2 下一步研究的方向 | 第139-142页 |
参考文献 | 第142-154页 |
致谢 | 第154-156页 |
攻读博士期间论文发表情况 | 第156-158页 |
攻读博士期间参与的科研项目 | 第158-160页 |
作者简历 | 第160页 |