| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·电火花成形加工技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·电火花成形加工基础理论研究现状 | 第12-13页 |
| ·电火花加工工艺研究现状 | 第13-15页 |
| ·电参数选择优化研究现状及存在的问题 | 第15-17页 |
| ·选题的依据 | 第17-19页 |
| l.5 论文研究的内容 | 第19-21页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第19-20页 |
| ·论文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 电火花加工机理及加工质量的影响因素 | 第21-32页 |
| ·电火花加工机理 | 第21-26页 |
| ·电火花加工放电机理 | 第21-24页 |
| ·几种放电形式的比较 | 第24-26页 |
| ·电火花加工工艺效果的主要影响因素 | 第26-31页 |
| ·电火花加工精度的主要影响因素 | 第26-28页 |
| ·电火花加工速度的主要影响因素 | 第28-29页 |
| ·电火花加工电极损耗的主要影响因素 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 电火花成形加工电参数单因素影响试验 | 第32-50页 |
| ·试验主要设备与仪器 | 第32-37页 |
| ·试验机床与仪器 | 第32-35页 |
| ·工件材料与电极材料 | 第35-36页 |
| ·试验条件的选择 | 第36-37页 |
| ·电火花成形加工单因素影响试验 | 第37-49页 |
| ·单因素加工精度试验 | 第37-41页 |
| ·单因素加工速度试验 | 第41-45页 |
| ·单因素工具电极损耗试验 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章电火花成形加工中电参数选择优化方法 | 第50-70页 |
| ·传统求解多目标优化问题的方法 | 第50-54页 |
| ·约束法 | 第50-51页 |
| ·加权法 | 第51页 |
| ·距离函数法 | 第51-52页 |
| ·分层序列法 | 第52-53页 |
| ·传统优化方法的局限性 | 第53-54页 |
| ·多目标优化遗传算法 | 第54-60页 |
| ·向量评估遗传算法(VEGA) | 第54-55页 |
| ·小生境 Pareto遗传算法(NPGA) | 第55-58页 |
| ·基于距离的 Pareto遗传算法(DPGA) | 第58-60页 |
| ·带精英策略的非支配排序遗传算法 | 第60-68页 |
| ·非支配排序遗传算法(NSGA) | 第60-63页 |
| ·带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第63-67页 |
| ·NSGA-Ⅱ的算法流程 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于带精英策略的非支配排序遗传算法的电参数优化 | 第70-89页 |
| ·基于 NSGA-Ⅱ的电火花成形加工电参数优化 | 第70-81页 |
| ·电火花成形加工电参数优化变量的选取 | 第70页 |
| ·基于单因素实验数据的电参数优化回归模型的建立 | 第70-74页 |
| ·基于 NSGA-Ⅱ的电参数优化 | 第74-75页 |
| ·控制参数的选择 | 第75-77页 |
| ·算法的仿真 | 第77-81页 |
| ·电火花成形加工电参数优化实例 | 第81-88页 |
| ·手机外壳模具电火花粗加工 | 第81-84页 |
| ·手机外壳模具电火花精加工 | 第84-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 结论 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附件 | 第97页 |