| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 极限学习机及相关算法 | 第14-24页 |
| 2.1 极限学习机简介 | 第14-16页 |
| 2.2 正则极限学习机 | 第16-19页 |
| 2.3 ELM隐含层节点的剪枝方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.3.2 最优剪枝极限学习机 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Tikhonov正则最优剪枝极限学习机 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 ELM隐含层节点的增量学习方法 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 增量正则极限学习机 | 第25-27页 |
| 3.3 增量正则极限学习机的随机增强 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 实验 | 第31-43页 |
| 4.1 实验描述 | 第31-32页 |
| 4.2 算法评估 | 第32-41页 |
| 4.2.1 回归问题 | 第34-38页 |
| 4.2.2 分类问题 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 总结和展望 | 第43-46页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 作者简历 | 第50-51页 |
| 发表文章目录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |