基于奇异值分解的信号处理方法及其在机械故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·SVD的发展概况 | 第11-15页 |
| ·SVD算法的研究概况 | 第11-12页 |
| ·SVD的应用概况 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 奇异值分解原理及其算法 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·SVD及其性质 | 第17-21页 |
| ·SVD的定义 | 第17-19页 |
| ·SVD的性质和意义 | 第19-21页 |
| ·SVD的数值计算 | 第21-34页 |
| ·两个重要的矩阵变换工具 | 第21-23页 |
| ·传统的QR迭代算法 | 第23-28页 |
| ·改进的QR迭代算法 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于SVD的信号分离原理及其应用 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·矩阵方式下的SVD信号分离原理 | 第35-37页 |
| ·Hankel矩阵方式 | 第36-37页 |
| ·连续截断型矩阵方式 | 第37页 |
| ·Hankel矩阵方式下的SVD信号去噪方法 | 第37-48页 |
| ·基于遗传算法的矩阵结构优化 | 第38-43页 |
| ·基于中心差商曲线的有效奇异值选取 | 第43-48页 |
| ·连续截断型矩阵方式下的SVD信号奇异性检测方法 | 第48-51页 |
| ·信号奇异性检测的意义 | 第48页 |
| ·基于SVD的信号奇异性检测方法 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于SVD的信号周期探测方法的讨论与改进 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·几种信号周期探测方法的探讨 | 第52-58页 |
| ·SVR谱及其改进方法 | 第52-56页 |
| ·基于Frobenious范数轨迹的探测法 | 第56-58页 |
| ·基于固定矩阵结构的延时SVR谱法 | 第58-63页 |
| ·方法介绍及其有效性检验 | 第59-61页 |
| ·周期信号的重构 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 SVD信号处理方法在机械故障诊断中的应用 | 第64-76页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·实验平台的建立 | 第64-66页 |
| ·转子系统故障模拟实验台 | 第64-65页 |
| ·振动测试系统的设计 | 第65-66页 |
| ·基于振动信号分析的转子系统故障诊断 | 第66-75页 |
| ·SVD信号去噪方法的应用 | 第66-72页 |
| ·SVD信号周期探测法的应用 | 第72-74页 |
| ·SVD信号奇异性检测方法的应用 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85页 |
