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卡尔曼滤波在风险相依结构信度模型中的应用

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-10页
    1.1 研究背景和研究现状第7-9页
    1.2 研究方法和主要内容第9-10页
2 预备知识第10-15页
    2.1 Büuhlmann信度模型第10-11页
    2.2 Bühlmann-Straub信度模型第11-12页
    2.3 回归信度模型第12-13页
    2.4 卡尔曼滤波第13-15页
3 卡尔曼滤波在经典信度理论中的推广第15-23页
    3.1 回归信度模型的卡尔曼滤波算法第15-16页
    3.2 误差等相关信度模型的卡尔曼滤波算法第16-18页
    3.3 具有共同效应的信度模型的卡尔曼滤波算法第18-23页
4 卡尔曼滤波在指数保费原理下信度模型中的推广第23-33页
    4.1 指数保费原理第23-24页
    4.2 指数保费原理下信度模型的卡尔曼滤波算法第24-26页
    4.3 指数保费原理下风险等相关信度模型的卡尔曼滤波算法第26-29页
    4.4 指数保费原理下具有误差和风险等相关信度模型的卡尔曼滤波算法第29-33页
5 总结和未来工作展望第33-34页
参考文献第34-38页
附录第38-42页
硕士期间发表及完成论文清单第42-43页
致谢第43-44页

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