| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.3 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.1 对比分析法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 案例分析法 | 第12页 |
| 1.3.3 定性和定量分析法 | 第12页 |
| 1.4 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.4.1 国外文献研究情况 | 第12-13页 |
| 1.4.2 国内文献研究情况 | 第13-15页 |
| 2 电子商务产业发展研究的相关理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 电子商务的定义、特征和分类 | 第15-18页 |
| 2.1.1 电子商务的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 电子商务的特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 电子商务的分类 | 第17-18页 |
| 2.2 电子商务产业的定义 | 第18页 |
| 2.3 本文研究的相关理论基础 | 第18-23页 |
| 2.3.1 波特五力模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 市场集中度理论 | 第20-23页 |
| 3 大数据对电子商务产业影响研究 | 第23-34页 |
| 3.1 大数据发展现状介绍 | 第23-28页 |
| 3.1.1 大数据的定义、特征及意义 | 第23-26页 |
| 3.1.2 大数据带来的思想观念转变 | 第26-27页 |
| 3.1.3 国内外对大数据的关注 | 第27-28页 |
| 3.2 大数据对我国电子商务产业的影响分析 | 第28-30页 |
| 3.2.1 提高进入壁垒 | 第28-29页 |
| 3.2.2 替代品威胁降低 | 第29页 |
| 3.2.3 对买卖双方的价格话语权的影响 | 第29-30页 |
| 3.2.4 竞争强度增加 | 第30页 |
| 3.3 阿里巴巴大数据应用现状分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 高度重视大数据 | 第31页 |
| 3.3.2 阿里巴巴的大数据应用策略—以淘宝网为例 | 第31-32页 |
| 3.3.3 阿里巴巴大数据发展历程 | 第32-33页 |
| 3.3.4 阿里巴巴的大数据经验启示 | 第33-34页 |
| 4 我国电子商务产业现状及挑战 | 第34-39页 |
| 4.1 我国电子商务产业的发展历程简述 | 第34-35页 |
| 4.2 我国电子商务产业的现状分析 | 第35-37页 |
| 4.2.1 交易规模增长幅度较大 | 第35页 |
| 4.2.2 市场集中度进一步提高 | 第35-37页 |
| 4.2.3 移动市场增长空间巨大 | 第37页 |
| 4.3 我国电子商务产业应用大数据面临的挑战 | 第37-39页 |
| 5 大数据背景下我国电子商务产业发展对策 | 第39-43页 |
| 5.1 政府发挥主导作用，引领产业健康发展 | 第39-41页 |
| 5.1.1 强化集群效应，解决马歇尔冲突 | 第39页 |
| 5.1.2 加快大数据专业人才培养 | 第39-40页 |
| 5.1.3 大力发展云计算技术 | 第40页 |
| 5.1.4 完善大数据立法，保障信息安全 | 第40-41页 |
| 5.2 企业把握转型机遇，不断开拓发展思路 | 第41-43页 |
| 5.2.1 转变思维方式 | 第41页 |
| 5.2.2 创新商业模式 | 第41-42页 |
| 5.2.3 推动差异化竞争 | 第42-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-46页 |
| 6.1 全文总结 | 第43页 |
| 6.2 本文的不足 | 第43-44页 |
| 6.3 对电子商务产业发展的前景展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |