和画图符推荐系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 推荐系统的相关研究 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 推荐系统的模型与评价 | 第18-22页 |
| 2.2.1 推荐系统的基础模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 推荐系统的形式化描述 | 第20页 |
| 2.2.3 推荐系统的评价指标 | 第20-21页 |
| 2.2.4 推荐系统面临的问题 | 第21-22页 |
| 2.3 推荐算法 | 第22-30页 |
| 2.3.1 协同过滤推荐算法 | 第23-26页 |
| 2.3.2 基于内容的推荐算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于知识的推荐算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 社会化推荐算法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 RSoH的算法设计 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 HCB推荐算法 | 第32-34页 |
| 3.3 CTB推荐算法 | 第34-39页 |
| 3.4 算法实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 数据集选择 | 第39-40页 |
| 3.4.2 HCB算法实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.4.3 CTB算法实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 RSoH的需求 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 功能需求 | 第44-50页 |
| 4.2.1 系统领域模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 系统用例 | 第45-50页 |
| 4.3 性能需求 | 第50-51页 |
| 4.4 接口需求 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 RSoH的设计 | 第54-66页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 RSoH系统架构 | 第54-56页 |
| 5.3 RSoH详细设计 | 第56-62页 |
| 5.3.1 用户端详细设计 | 第56-60页 |
| 5.3.2 管理员端详细设计 | 第60-62页 |
| 5.4 RSoH数据库设计 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 RSoH的实现与测试 | 第66-76页 |
| 6.1 引言 | 第66页 |
| 6.2 开发环境 | 第66页 |
| 6.3 功能实现 | 第66-71页 |
| 6.3.1 用户端功能实现 | 第67-68页 |
| 6.3.2 管理员端的功能实现 | 第68-71页 |
| 6.4 系统测试 | 第71-75页 |
| 6.4.1 测试环境 | 第71-72页 |
| 6.4.2 功能测试 | 第72-73页 |
| 6.4.3 性能测试 | 第73-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 工作总结 | 第76-77页 |
| 工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
