| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题研究的背景 | 第13-14页 |
| ·车间作业调度问题 | 第14-19页 |
| ·车间作业调度问题类型 | 第15页 |
| ·国内外的研究现状及存在的问题 | 第15-17页 |
| ·车间作业调度问题的优化算法 | 第17-19页 |
| ·研究目标 | 第19-20页 |
| ·论文主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 电梯轿厢生产车间调度问题描述 | 第22-29页 |
| ·电梯轿厢生产工艺 | 第22-24页 |
| ·电梯轿厢生产特点 | 第24-25页 |
| ·电梯轿厢生产车间调度问题 | 第25-28页 |
| ·调度问题分析 | 第25-26页 |
| ·电梯轿厢生产车间调度问题的数学描述 | 第26-27页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 遗传模拟退火算法的理论研究 | 第29-44页 |
| ·遗传算法的理论研究 | 第29-35页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本思想和流程 | 第30-31页 |
| ·遗传算法参数与基本操作 | 第31-35页 |
| ·模拟退化算法的理论研究 | 第35-38页 |
| ·模拟退火算法的产生和发展 | 第35页 |
| ·模拟退火算法的基本思想和流程 | 第35-38页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第38-43页 |
| ·遗传模拟退火算法的流程 | 第38-40页 |
| ·阶段进化的遗传模拟退火算法 | 第40页 |
| ·自适应遗传算法 | 第40-41页 |
| ·带有记忆器的遗传模拟退火算法 | 第41-42页 |
| ·阶段进化的遗传模拟退火算法流程 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于改进编码方法的遗传模拟退火算法在车间作业调度中的研究 | 第44-56页 |
| ·问题的数学描述 | 第44-45页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第45页 |
| ·遗传算法部分 | 第45-50页 |
| ·编码方法 | 第46-47页 |
| ·选择 | 第47页 |
| ·适应度函数 | 第47-48页 |
| ·交叉算子 | 第48-49页 |
| ·变异算子 | 第49-50页 |
| ·模拟退火算法部分 | 第50-51页 |
| ·状态产生函数 | 第50页 |
| ·初温的确定 | 第50页 |
| ·状态接受函数 | 第50页 |
| ·退温函数 | 第50-51页 |
| ·应用算例 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 电梯轿厢生产调度算法设计 | 第56-66页 |
| ·遗传操作设计 | 第56-60页 |
| ·编码 | 第56-58页 |
| ·交叉和变异操作 | 第58-60页 |
| ·模拟退火算法操作设计 | 第60页 |
| ·调度结果 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 总结 | 第66-67页 |
| 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |