| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究进展和现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 水果分级方法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于机器视觉的水果检测分级技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于光谱技术的水果检测分级技术研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 猕猴桃外形尺寸和糖度在线检测机构设计 | 第20-33页 |
| 2.1 在线检测机构功能要求 | 第20页 |
| 2.2 在线检测机构方案确定 | 第20-24页 |
| 2.2.1 在线检测机构设计平台 | 第20-21页 |
| 2.2.2 外形尺寸在线检测机构方案确定 | 第21-22页 |
| 2.2.3 糖度在线检测机构方案确定 | 第22-23页 |
| 2.2.4 在线检测机构总体方案及原理 | 第23-24页 |
| 2.3 在线检测机构设计与试制 | 第24-31页 |
| 2.3.1 外形尺寸在线检测机构设计 | 第25-27页 |
| 2.3.2 糖度在线检测机构设计 | 第27-31页 |
| 2.4 在线检测机构加工试制 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 在线检测分级装置控制系统设计 | 第33-46页 |
| 3.1 控制系统性能要求 | 第35页 |
| 3.2 总体方案设计 | 第35-36页 |
| 3.3 图像信息在线处理方法 | 第36-38页 |
| 3.4 光谱信息在线处理方法 | 第38-40页 |
| 3.5 控制系统集成 | 第40-45页 |
| 3.5.1 硬件系统选择 | 第40-43页 |
| 3.5.2 软件总体设计 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 在线检测分级系统最佳工作条件的确定 | 第46-57页 |
| 4.1 猕猴桃外形尺寸特征提取与选择 | 第46-48页 |
| 4.1.1 试验材料与设备 | 第46页 |
| 4.1.2 测量方法 | 第46-47页 |
| 4.1.3 试验结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.2 外形尺寸检测传送带最佳输送速度确定 | 第48-49页 |
| 4.2.1 试验材料与设备 | 第48页 |
| 4.2.2 试验方法 | 第48页 |
| 4.2.3 试验结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.3 糖度检测最佳距离确定 | 第49-55页 |
| 4.3.1 试验材料与设备 | 第49-50页 |
| 4.3.2 试验方法 | 第50页 |
| 4.3.3 试验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.4 糖度检测传送带最佳输送速度确定 | 第55-56页 |
| 4.4.1 试验材料与设备 | 第55页 |
| 4.4.2 试验方法 | 第55页 |
| 4.4.3 试验结果与分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 分级指标的确定与系统综合验证试验 | 第57-65页 |
| 5.1 猕猴桃外形尺寸分级指标的确定 | 第57-59页 |
| 5.1.1 试验材料与设备 | 第58页 |
| 5.1.2 试验方法 | 第58页 |
| 5.1.3 试验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.2 猕猴桃糖度分级标准的确定 | 第59-61页 |
| 5.2.1 试验材料与设备 | 第59-60页 |
| 5.2.2 试验方法 | 第60页 |
| 5.2.3 试验结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.3 系统综合验证试验 | 第61-63页 |
| 5.3.1 试验材料与设备 | 第61-62页 |
| 5.3.2 试验方法 | 第62页 |
| 5.3.3 试验结果与分析 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小节 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.2 研究创新点 | 第66页 |
| 6.3 展望与建议 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |